岗位职责
- 参照最新大模型语音Agent架构，打造下一代实时语音对话机器人，支撑蚂蚁千亿级信贷资产的贷后风险回收业务；
- 负责全双工语音端到端大模型的工程化接入与服务化部署，基于 WebRTC 构建实时媒体传输通道，设计媒体快路径与异步委托的分离架构确保慢任务不阻塞语音流；
- 设计有状态推理服务体系，支持长时间通话中的跨模型实例无缝切换与动态上下文压缩不中断对话；
- 构建实时对话 Agent 编排框架与 Function Calling 工具调用链路，实现催收合规引擎与后台任务生命周期管理；
- 设计高并发低延迟的实时语音服务架构，支撑万级并发通话，建设通话质量监控、延迟分位埋点、前后台协作链路追踪等细粒度可观测体系。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业，5 年以上后端/系统工程经验；
- 精通至少一门主流语言（Java/Go/Python/C++），熟悉 WebRTC、WebSocket、RTP/RTCP 等实时通信协议，具备高并发系统设计与异步编程经验；
- 有语音端到端大模型（Speech-to-Speech）工程化落地经验，熟悉模型推理服务化、流式输出处理与 API 编排； 加分项：有实时语音对话系统或 Voice Agent 开发经验，有深度推理模型（o1/DeepSeek-R1 类）应用经验，有 LLM Agent 与 Function Calling 实践经验，有 vLLM/TensorRT-LLM 推理服务化经验，有金融催收或智能外呼业务背景。
