岗位职责
- 负责借呗流量营销核心及创新业务的系统建模、领域划分、容量规划与成本优化，综合评估开发、运行、维护、可靠性四维技术成本；
- 对现有及新建系统开展全局与局部一致性评审，主导关键模块 Code Review，保障系统架构设计质量与工程交付质量；
- 自驱分析流量、用户行为及市场场景，基于 AI 智能体技术构建面向增长目标的数字化经营平台，支撑业务经营决策与策略落地；
- 通过数据驱动的决策体系推进数智化项目建设，将 AI、数据分析与业务场景结合，为借呗流量营销带来可量化的增量价值；
- 面对业务复杂度和系统负载持续增长，主导系统重构、性能调优与稳定性治理，持续降低系统熵，提升系统可维护性与可扩展性；
- 前瞻性引入云原生、Serverless、AIGC、Agent/Harness 等新技术，推动技术与业务深度融合，提升团队整体架构能力与研发效能。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业；职业稳定性良好；
- 具备 3 年以上 J2EE/Java 大型分布式系统设计与落地经验，有高并发、高可用金融级系统经验者优先；
- 精通 Java 及 Web 开发，深入理解 Spring 全家桶、MyBatis、Web 容器及其底层原理；
- 熟悉分布式系统、多线程、高性能编程及性能调优，对 TCP/IP、HTTP 协议栈有扎实掌握；
- 熟悉 AI 开发，掌握 Skill、Agent、Harness 等技术，有 AI Coding、Agentic Workflow 或智能体平台建设经验者优先；
- 具备较强的业务抽象、系统建模与架构设计能力，能够在复杂营销及金融业务场景下推动技术方案设计与落地；
- 自驱、抗压、具备创新意识，拥有优秀的问题分析能力、跨团队沟通协作能力和结果导向的推动落地能力；
- 加分项：对 AI 技术有深入理解，有相关 Agent 作品优先；在机器学习、深度学习、NLP、运筹优化任一领域具备扎实理论或落地经验，发表过高水平论文者优先。
