岗位职责
● 针对Lazpay账户体系、资金渠道、支付场景和欺诈案件等进行风险评估，通过数据挖掘和其他手段，建立针对性的欺诈风险管理策略、风险模型与监控机制 ● 通过数据化运营的方法，及时掌握风险及业务的变化，根据实际情况持续优化调整风险策略，最大限度地减少跨多个产品、多国家的业务欺诈资损 ● 过与案件调查，模型等内外团队合作，针对历史案件进行深度挖掘，刻画用户特征和作案链路，持续优化欺诈风险对抗能力 ● 监测和评估各项风险策略执行情况和效果，持续优化和完善风险政策，跟踪业务和风控指标变化，通过数据分析定位问题，并给予解决方案建议 ● 负责Lazpay各项业务的风险评估，并根据不同的业务特点制定相关风控方案，并持续监控，且不断优化调整风控策略，以帮助Lazpay在欺诈损失和客户体验之间建立最佳平衡
职位要求
● 熟悉支付反欺诈业务领域，熟悉互联网常见的业务漏洞和利用手段，2年或以上相关领域风控经验 ● 熟练应用 SQL/Python/R等数据分析&挖掘语言，具备处理大数据的经验，具备较强的数据敏感度和数据分析技能，熟练掌握通过数据分析发现可疑交易的特征，并输出可执行的具体方案 ● 有风险交易事实监控对抗和运营风控策略的经验，并通过根因分析跟踪和优化策略和模型表现 其他能力： ● 能够与研发和产品同学有效、清晰地表达风控需求，并推动风控方案落地；能够和业务良好沟通，根据不同业务场景需求，制定风控方案并落地 ● 结果驱动并且能适应快节奏高强度的工作环境，良好的沟通协作能力和项目管理能力，乐观担当务实，不惧挑战 ● 富有创业精神，自我驱动，有激情，并从有挑战的工作中获得成就感 ● 具备基础英语沟通能力，大学英语六级以上或同等水平，读写无障碍；能进行简单的英语口语交流，满足日常工作协作需求
