岗位职责
我们正在推动保险风控策略研发进入新的阶段：让 AI 不仅能够辅助分析和提供建议，还能够在明确的质量标准与安全边界内，完成从风险发现到策略上线的全链路交付。
- 参与保险风控策略全链路 AI 交付能力建设与技术架构演进。以风控策略研发为核心场景，构建从预警归因、案件分析，到特征与规则研发、策略验证及在线变更的端到端 Agent 应用架构，持续提升策略研发与交付效率；
- 负责 Agent 核心链路的设计与实现，包括复杂任务规划、上下文工程、知识与数据检索、工具调用、Skill / Tool 编排及多智能体协同等能力，使 Agent 能够完成风险线索分析、案件研判、特征挖掘、规则生成与策略变更等专业任务；
- 建设面向风控策略研发的工具与执行基础设施，打通数据查询、案件分析、特征开发、规则配置、效果验证和线上变更等系统，形成标准化、可复用、可扩展的 Agent 工具体系；
- 参与建设全链路 AI 应用观测与评估体系，围绕任务完成度、结果准确性、工具调用成功率、策略有效性、安全性和端到端交付率建立评估标准，通过离线评测、过程观测、自动校验和线上反馈驱动持续迭代；
- 对 AI 交付结果的质量、稳定性和安全性负责，完善过程可观测、结果可验证、操作可审计、异常可回退的工程机制，推动 AI 交付率稳步提升，并沉淀可复制的保险风控 Agent 技术范式。
职位要求
- 具备3年以上 AI 应用研发经验，或具备复杂 AI 项目的负责人经验；拥有 B 端大模型应用落地经验及有代表性的项目成果；
- 具备 Agent、工具平台或 AI Infra 相关经验，熟悉包括但不限于任务规划、Research、上下文工程、工具调用、Skill / Tool 编排、多智能体协同等关键能力；
- 具备良好的工程能力，能够完成复杂 Agent 应用的架构设计与核心模块研发；有数据分析、规则引擎、策略平台、工作流系统或企业级工具平台经验者优先；
- 对 AI 应用质量有较高要求，关注结果准确性、系统稳定性、过程可观测性、安全边界和使用体验，具备通过评测与数据驱动产品持续迭代的意识；
- 具备良好的沟通协作能力、责任心和自驱力，能够在产品、算法、工程、业务及保险风控专家等多方协作中，拆解复杂问题并推动方案落地。
