岗位职责
负责算法与策略从方案到线上的工程化落地，覆盖特征、模型、决策逻辑的服务化与发布； 与算法、策略、业务协同推进需求实现与效果验证，持续优化链路效率与可运维性。 一管理算法侧计算与存储资源的分配、调度与优先级，保障关键任务的资源确定性。 建设资源使用的可观测与成本归因能力，识别低效消耗并推进利用率提升，并沉淀资源使用规范与容量规划机制，支撑常态运行与高峰场景。 负责算法与策略依赖的离线数据链路建设与稳定运行，含表设计、任务开发与依赖治理 建立数据质量保障机制，保障产出的及时性、完整性与口径一致性，推进数据资产的标准化与治理，提升跨团队复用效率、降低维护成本。 对大模型的本地化部署有相关了解和掌握，能够完成相关模型部署与维护
职位要求
全日制硕士学历及以上（特别优秀者可放宽至本科学历），计算机、软件工程等专业； 3 年以上算法工程开发经验，资源管理调配经验者优先 熟练掌握 Java 与 Python，具备良好的工程能力与代码规范意识，理解服务化与服务治理的基本实践； 具有较强的学习和沟通能力及团队协作意识，能够做到独立思考并高效解决问题，具有一定的抗压能力； 熟悉分布式计算与大数据处理，具备 [MaxCompute/ODPS、Hive、Spark、Flink] 中至少一项的实际开发经验，SQL 能力扎实； 良好的沟通协作能力，能与上下游多方多方高效对齐，具备一定的英语听说读写能力，能够用英语进行工作交流沟通
