岗位职责
- 参与财富证券、黄金等核心业务质量保障体系建设，围绕行情、交易、用户服务等核心链路，负责复杂业务系统的质量策略制定、测试架构设计与质量风险治理，保障财富业务的高质量持续交付；
- 主导 AI Native 测试范式落地，将大语言模型、多 Agent 工程体系应用于测分用例生成、接口自动化、端到端验证、质量风险评估等场景，构建可复现、可自动化、可持续优化的智能测试与评测体系；
- 参与财富证券、黄金等领域 AI 能力建设，包括领域 Agent、Context 工程、Knowledge 沉淀、Skill 编排等组织级 AI 资产建设，将业务知识、测试经验、质量规则结构化沉淀为可复用的领域工程资产，推动研发与测试模式持续升级；
- 主导 AI 评测与 AITesting 能力建设，围绕大模型应用、Agent 工作流、智能测试链路等场景，设计评测指标、构建评测集、落地自动化评测，并基于评测结果驱动模型与工具链的持续优化闭环；
- 参与质量工程平台建设，包括测试平台、自动化框架、质量看板、数据校验、线上防线等工程能力建设，持续提升测试效率、覆盖率和问题发现能力；
- 与产品、研发、算法、测试、运营等团队深度协作，以业务目标为导向，推动复杂业务的端到端质量闭环，参与需求分析和技术方案评审，持续提升产品价值与用户体验；
- 持续关注大语言模型、多 Agent、AI Engineering 等前沿技术，结合财富业务场景探索创新应用，推动 AI 技术在质量保障领域的规模化落地，并将最佳实践沉淀反哺团队。
职位要求
- 计算机相关专业本科及以上学历，1年以上质量保障 / 测试开发 / 测试工程相关经验，有复杂业务系统质量保障经验者优先；
- 具备扎实的软件测试方法论，精通测试用例设计、接口测试、集成测试、回归测试、性能测试等，有白盒测试、灰盒测试经验者优先；
- 熟悉 Java / Python 等至少一种主流编程语言，具备较强的代码阅读与问题排查能力；熟悉 Linux 操作系统，具备日志分析、问题定位和脚本编写能力；
- 对服务端架构、接口设计、数据一致性、分布式系统有深入理解，能够深入参与需求分析与技术方案评审，从质量视角驱动架构与方案优化；
- 有金融、证券、黄金、支付、交易等复杂业务系统质量保障经验者优先，理解金融级系统的高可用、强一致、低时延等质量要求；
- AI能力要求（重点）： ○ 对大语言模型、多 Agent、RAG、Prompt Engineering 等 AI 技术有深入理解和实践经验； ○ 有 AI Testing、测试用例自动生成、LLM-as-a-Judge、Agent 评测、自动化执行及评测平台建设经验者优先； ○ 有 Coding Agent、AI Coding Harness、Agentic Workflow 在研发或测试流程中的落地经验者优先； ○ 具备将 AI 能力与业务质量场景结合的系统性思维，能独立完成「问题定义→方案设计→工程落地→效果度量」的完整闭环。
- 具备较强的数据分析与问题归因能力，能从测试结果、线上指标、评测数据中提炼洞察，推动优化闭环；
- 具备良好的沟通能力、团队协作能力和技术推动力，能够在跨团队、跨角色场景中高效协同，推动复杂问题的定位、修复和持续改进。
