部门介绍
资金业务是网商银行为小微客户提供的资金交易结算能力体系，核心围绕个人/企业结算账户构建涵盖收款、支付、转账、代收付等原子能力的场景化解决方案。 我们同时深耕3个技术方向： 一是金融级资金系统的工程架构演进，在分布式高并发、强数据一致性、资金安全账务与故障自愈上持续突破，把"账务不错、链路不中断、风险不漏过"沉淀为可靠的基础能力； 二是企业级金融系统级AI Native升级，将传统"需求→开发→测试→上线"的多角色投入具体需求的研发流程，重构为各角色以构建环境和管理领域规则为主、AI作为核心执行生产力的新研发模式； 三是结合业务发展趋势，探索资金产品Copolit（to C）及开放场景（to B）两个AI应用方向，尝试构建资金服务新范式
岗位职责
- 作为网商银行资金核心链路核心研发，负责收款、支付、代收付及各类行业资金解决方案的技术设计与演进，在业务架构抽象、高可用、强一致性上持续打磨，支撑全行资金业务的安全、高效运转;
- 参与金融级Harness Engineering架构设计与落地实践，把大模型与Agent能力深度嵌入资金链路全生命周期——从需求澄清、AICoding、智能运维到运营管理，建设可解释、可校验、可追溯的智能研发与运维范式，沉淀可复用的金融AI技术范式;
- 与业务一起探索并为个人与企业客户打造AI时代的小微 CFO 你能得到
- 业务上：形成对整个金融支付体系完整、体系化的认识，延伸理解理财、贷款、存款、外汇、票据等业务，成长为业务与技术视野兼备的金融技术人才;
- 工程技术上：深度参与万亿级核心资金系统的设计与研发，在业务架构抽象、分布式高可用、强数据一致性与资金安全上得到一线硬核锻炼;
- AI 技术上：在企业级金融系统上落地Harness Engineering，包括并不限于Agent构建、AICoding、端到端提效上上接受更高标准的实战打磨，探索专业领域AI应用的前沿范式。
职位要求
- 具备一定的AI Coding落地实践经验，能熟练使用主流工具（如Claude Code、CodeFuse、Codex等），能开发和运维Skill、MCP，有SDD、Harness Engineering实战经验；有大幅提升编码或工作效率者优先；
- 熟悉主流智能体框架（如 LangChain, AutoGPT, CrewAI 或企业级自研 Agent 平台），对计划拆解（Planning）、工具调用、记忆机制（Memory）、反思机制有实战经验；有Agent落地经验者优先；
- 有扎实的Java编程基础，2年以上大规模高并发系统开发与运维经验，具有比较强的复杂系统分析和处理能力;
- 思路清晰敏捷，沟通协调能力及决断能力强，工作认真、严谨、敬业，对系统质量与项目交付有严苛的要求;
- 有金融行业背景者优先，熟悉银行核心系统、支付相关业务者更佳。
