岗位职责
- 负责并实现大模型在医疗领域的后预训练、推理增强、指令对齐、上下文对话等关键技术，提升模型在复杂医疗任务中的性能与稳定性；
- 负责基于用户记忆的生成模型优化，重点优化模型在超长上下文&用户长短期记忆的个性化问答效果；
- 研究和跟踪前沿技术发展，有机会和医院院士团队合作，基于专科知识训练专科大模型，共同构建医疗领域行业标准和Benchmark，探索AI助力医疗普惠和智能化的新范式。
职位要求
- 有ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR等人工智能顶会论文发表者优先；
- 熟悉并实操大模型的预训练（Pre-training）、微调（Fine-tuning）、后训练（Post-training）、强化学习（RL）全流程，有OPD训练经验优先；
- 熟练掌握LlamaFactory，VERL, LMdeploy, Vllm等大模型框架；
- 有大模型开源项目贡献经历或医疗领域AI产品开发经验者优先。
