岗位职责
- 负责质量与技术风险的AI智能agent能力建设，以及配套环境、平台产品能力完善，通过AI智能体能力，重塑质量测试与技术风险保障体系。
- 负责基础架构方向大模型应用场景探索落地，以及相关AI平台系统的架构设计与开发，利用RAG/Agent等技术提升技术研发效能。
- 负责日常业务、产品以及关联技术方沟通协同，快速理解业务问题并转换为技术方案，保障平台能力交付，并形成技术能力持续沉淀。
- 学习跟踪业界大模型在效能领域最新进展，并探索大模型在技术风险领域/研发效能方向的机会点和提升改进落地效果。
职位要求
- 具有扎实的java编程功底和良好的编码习惯，有分布式、多线程及高并发系统开发经验和性能调优经验尤佳。
- 熟悉大语言模型（LLM）架构，有大语言模型应用开发经验，在测试用例生成、智能问答、代码编码等方向有成功经验。
- 对主流大模型如GPT/Calude/Qwen/DS等原理和差异有较深入理解，熟悉大模型最新进展，有较好的业务sense，理解业务痛点并协同作战。
- 具有一定的大中型项目参与经验，具备系统架构和解决复杂问题能力，有参与设计和构建业务复杂、高并发、高可用的平台型产品经验。
- 对工程质量、用户体验有深刻的认识和自我要求，有丰富的系统稳定性和高可用经验，熟悉Linux常用命令和了解常用脚本语言，较丰富的线上系统运维经验，复杂问题排查思路清晰。
- 良好的自我学习和沟通协同能力，有高度的责任感、团队合作和敬业精神，具备较强的推动能力。
- 满足下列要求优先考虑： 1）有AI Agent，大模型应用和上下文工程等实际的开发经验 2）具有技术风险、质量领域agent能力落地经验 3）有大模型调优（微调、强化学习、知识库优化、上下文优化）等数据优化经验优先。
