岗位职责
- 主导多模态风控系统的分层架构演进，合理组合经典ML、LLM与Agent技术，设计弹性处理链路，平衡高并发推理成本与长尾难题识别效果；
- 构建面向商品/音视频的模型训练体系，设计Prompt自迭代、SFT/RL对齐及Harness Agent架构；建立badcase驱动的模型自优化机制，持续提升隐性风险识别与自动化演进能力；
- 设计数据闭环与Rubric评估体系，打通风险策略与算法的双向转化；作为技术Owner推动端端落地，建立灰度验证与效果回溯机制，实现算法与策略运营的协同进化。
职位要求
- 扎实的ML/DL基础，熟悉主流深度学习框架与多模态大模型技术栈，具备一定工程能力与模型训练/部署经验；
- 对电商/短剧内容风控场景有兴趣，具备良好的逻辑思维，能快速理解业务痛点并转化为技术语言；
- 具备从业务问题定义到技术方案落地的owner意识，能推进策略、算法、工程的高效协同、验证与上线。沟通顺畅，自驱力强，乐于在跨界合作中拿到结果。
