岗位职责
- 深入理解债券市场业务逻辑，覆盖银行间/交易所市场现券撮合交易场景，基于量化模型为交易报价、定价及做市策略提供决策支持。
- 将量化能力与固收交易业务深度融合，通过自动化工具和机器人策略提升撮合效率与定价精度。
- 结合大模型等前沿技术，推动金融工程工具的标准化和自动化。
- 负责面向AI的业务系统升级与重塑，构建 AI Agent 架构，包括推理引擎、工具调用、多 Agents 协作、skill开发等。
- 负责面向AI架构的系统设计与安全保障，满足业务持续增长的系统稳定性、合规性、安全性要求。
- 负责日常业务沟通、问题定义及转换为技术能力。
职位要求
- 学历背景：硕士及以上学历，金融工程、计量经济学、统计学、计算机科学等相关专业。
- 工作经验：3年以上金融优先考虑。工程、量化分析或风险管理相关经验，有互联网金融机构或固收交易相关工作经验者优先。
- 技术能力：精通Python/R/SQL等编程语言，熟悉常用的量化分析库；扎实的数理统计基础，熟悉时间序列分析、机器学习等算法；具备将数学模型转化为实际系统的工程能力。
- 业务理解：深入理解银行业务逻辑和互联网金融特点，熟悉债券市场交易机制（银行间/交易所市场现券撮合、做市报价、定价等），对固收市场有深刻理解；熟悉现券撮合、做市商报价等业务模式，能够将量化模型应用于交易定价和报价决策。
- 产品思维：能从业务角度设计 Agent，熟悉主流 LLM API（OpenAI/Anthropic/国内厂商），有 Agent / LangChain / LlamaIndex 使用经验。
- 优先考虑：持有CFA、FRM等专业资格认证者；有大数据平台（Hadoop/Spark）开发经验者；有大模型LLM开发微调经验者；有交易机器人相关开发背景者；有做市商、承销商、货币经纪公司技术相关岗位从业经历者；熟悉债券交易系统（如QB、Wind、外汇交易中心系统等）者；具备良好的跨部门沟通和协作能力；良好的学习能力，持续跟踪金融科技领域的最新发展。
