岗位职责
- 负责基于真实机器人的落地场景，从关键项目交付的角度打造数据—模型—评估—部署的完整闭环产品。过程中完成需求管理、平台版本迭代管理、交付风险管理、开发进度追踪、测试和问题修复闭环追踪、用户反馈收集与在线技术答疑等环节。
- 负责制定跨团队沟通协作机制：与产品、算法、平台开发、运营等团队紧密合作，收集用户需求，推进平台开发迭代，高质量完成数据闭环工具链项目的开发落地。
- 负责具身职能数据资产的全生命周期管理，包括数据的采集、入库、清洗、标注、存储治理、版本控制与归档。
- 与算法、研发、数据运营团队紧密配合，对接数据采购需求、推进采购进展，监控供应商数据交付质量，完善外采数据的验收管理，协调标注资源，建立稳定的数据供应链。
- 理解具身智能业务、数据生产业务、模型评测和仿真业务，熟悉业务运行所需的软件平台，组织并推动业务合理规划平台建设和优化方向。
- 理解数据闭环中各类数据的 pipeline、处理机制、数据质量要求，完善基于闭环的数据全生命周期管理，推进数据的有效利用。
- 识别项目中的技术、流程、安全合规等风险，解决时间资源冲突，引导团队制定长短期方案以平衡交付压力与技术债务化解。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、自动化、数据科学、车辆工程或相关专业或经验。
- 工作经验：3年以上软件项目经理经验或者技术项目经理经验。
- 领域经验：具备自动驾驶、大语言模型、具身智能等其中之一的训练数据管理与运营经验。
- 精通项目管理方法论，具备跨团队协作能录，能够与产品、技术、运营等不同角色沟通。
- 熟练使用 AI 助手（Claude / Codex / Cursor 等）进行项目管理、小工具开发与知识库文档整理。
- 对复杂模糊的问题有强主导意识，能主动推动问题的解决与方案的落地。 加分项：
- 有自动驾驶数据闭环量产项目交付经验或者自动驾驶数据闭环系统设计经验。
- 有多传感器与机器人数据实战（RGBD/LiDAR/IMU/力矩/关节状态）、仿真合成与域随机化经验。
- 有在线评测、自动标注、模仿学习、强化学习等基于MLOps的数据产品化经验。
- 英文论文/文档阅读能力，对多模态与大模型（VLM/VLA、RAG）有基本认知。
