岗位职责
- 负责蚂蚁集团大安全技术部在风控和安全等核心业务场景中的大模型优化与落地，支撑大模型能力在生产环境中的高效、稳定、低成本应用。
- 面向特定场景负责大模型蒸馏、小模型构建与推理链路优化，在保障效果的前提下持续优化模型时延、吞吐、算力消耗和整体推理成本。
- 参与大参数模型向中等参数模型、NN模型的蒸馏方案设计、训练、评估与迭代，结合业务目标设计训练数据与实验方案，推动相关方案在真实业务中的规模化落地。
- 负责模型在离线训练、在离线推理、服务部署等环节的性能分析与优化，提升模型稳定性、资源利用率和系统性价比。
- 与算法、工程、平台、业务等团队协同，推动技术方案从原型验证、效果评估到线上部署的完整闭环。
职位要求
- 计算机、人工智能、机器学习、数学等相关专业本科及以上学历。
- 具备扎实的机器学习/深度学习基础，对模型结构、训练原理、推理机制有较系统的理解。
- 有大模型蒸馏、模型训练、模型压缩或模型优化等相关项目经验，具备良好的工程实现能力，能够独立推进算法方案设计与工程落地。
- 熟练使用Python，熟练掌握PyTorch等深度学习框架，熟悉Transformer、大语言模型及相关技术栈，具备较强的模型开发、训练调优和问题定位能力。
- 对风控、内容安全等安全业务场景有兴趣，具备良好的沟通协作能力和结果导向意识。 加分项：
- 对AI Coding、AI Native研发范式有深入理解，能够熟练利用大模型提升研发、实验和工程交付效率。
- 熟悉Agent工作原理及大模型推理机制，对上下文工程（如Prompt设计、上下文组织、RAG、多轮交互优化等）有较好理解或实践经验。
- 深入理解大模型结构与原理，熟悉Attention等核心模块及前后向各环节机制，熟悉主流开源SOTA模型的关键设计和特殊结构，如动态稀疏注意力、MoE静态路由等，具备从模型细节层面进行设计与分析的能力。
