岗位职责
- 大模型应用开发与落地,负责Prompt Engineering、RAG系统、模型微调等核心模块的工程化实现,完成大模型应用的端到端开发（需求分析→方案设计→代码实现→效果评估→迭代优化）；
- AI Agent开发与维护,开发金融业务智能体（客服Agent、营销Agent等场景化应用）,负责Agent Skill组件开发和维护，构建可复用的金融AI能力模块，参与Multi-Agent协作系统的开发与调试；
- 大模型智能体平台建设,参与Agent生命周期管理平台建设（开发、测试、部署、监控）,开发Skill市场与组件化管理系统,建设Agent能力评估与效果追踪体系,开发多模型接入与调度中枢。保障平台稳定性、性能优化与功能迭代；
- 工程化与系统建设; AI模型的工程化部署（模型量化、推理加速、服务化封装）; 参与AI开发工具的搭建与维护,编写技术文档，沉淀最佳实践。
职位要求
- 【基础要求】学历：本科及以上，计算机/数学/统计学/AI等相关专业，硕士优先；经验：3-5年算法/AI工程开发经验，有大模型项目经验者优先；背景：互联网、金融科技或AI公司工作经验，了解金融业务；
- 【技术要求】AI大模型方向（核心）,熟悉LLM基本原理（Transformer、注意力机制）,掌握至少2项：Prompt Engineering、RAG系统、模型微调/后训练（LoRA/QLoRA）、大模型API集成,有实际大模型项目落地经验，能独立完成业务场景适配开发；
- 【通用AI能力】AI Coding能力， 熟练使用AI Coding工具（Cursor、Copilot、Claude Code），能用AI工具提升开发效率；金融科技技能，以下至少一项：金融时序预估、知识图谱、多模态、信贷风控，了解消费金融业务流程与风险点。
