岗位职责
- 资源运营与交付：负责大模型数据服务（金融、医疗、学科等）的用工资源运营及交付管理，搭建和完善覆盖数据服务全生命周期的资源管理体系，通过统筹招聘、培训、考核、晋降级等制度与工具，驱动和保障数据服务资源的交付质量与效率；
- 专家资源生态构建：面向 AI 大模型专业化、高精度、垂直化的数据需求，探索适配模型训练、对齐、评测的专家级资源运营新模式。深耕垂直领域专家渠道拓展、分层运营、能力沉淀与价值挖掘，构建高壁垒、可复用、可规模化的专家资源池；
- 智能管理平台建设：推动资源管理运营的数字化、智能化升级，打造AI驱动的资源管理平台，设计并落地智能化workflow工作台，以技术手段替代传统人工管理环节，大幅提升资源管理效能与运营效率；
- 多元用工模式建设：构建多元化的数据服务用工模式（自营用工、直管用工、BPO用工、专家众包等），构建分层分级的资源画像-任务匹配池，从全局视角优化用工成本与资源配置效率。
职位要求
- 本科及以上学历，3年以上用工资源管理或数据服务运营相关经验，有大模型数据服务、内容审核、人工标注、AI训练数据生产等行业经验者优先；
- 具备较强的数据分析能力，熟练掌握SQL及BI报表工具，善于从数据中挖掘业务洞察，驱动资源调度与管理决策的优化落地；
- 对AI和大模型技术有基本认知和理解，关注AI时代数据服务的发展趋势，有意愿探索和实践新型数据服务模式；
- 沟通协调能力强，具备项目管理经验，能够独立推动跨部门、跨业务项目合作并拿到成果；
- 自驱力和好奇心强，同理心强，积极乐观有激情，能适应快速变化的工作节奏。
