岗位职责
- 负责数据Agent平台的整体架构设计与技术演进，负责平台权限管控、租户隔离和安全边界设计，在保障数据安全的前提下实现多业务域并行接入与高效协作；
- 研究Pi、OpenClaw等Agent框架源码，负责数据领域Agent Harness框架的设计与开发，攻克通用框架在数据场景下端到端延迟高、准确性难以保障等难题；
- 建设企业知识基础设施，汇聚集团全域知识与外部行业知识，构建统一、可持续演进的知识库，探索LLM Wiki、Knowledge Graph等不同形态，找到最适合数据决策场景的知识组织方式；
- 构建数据Agent的可观测与评测体系，实现全链路Trace追踪、Bad Case自动归因和评测回归闭环，驱动平台质量持续提升。
职位要求
- 计算机、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，5 年以上后端开发、平台研发或 AI 工程经验；
- 精通 Python、Java、Go 中至少一门语言，具备扎实的编程能力、系统设计能力和良好的工程实践；
- 理解Agent核心技术栈，包括Agent Loop、工具编排、Skill体系、状态管理与记忆机制，有Agent平台或框架的实际设计开发经验优先；
- 有Agent框架源码研究或二次开发经验（Pi、OpenClaw、LangGraph等），有对业务场景做定制化改造优先；
- 熟悉微服务架构、容器化技术（Docker/K8s）、消息中间件、分布式存储等基础设施，有大规模平台搭建经验；
- 具备优秀的系统设计与抽象能力，能够将复杂业务场景转化为清晰的技术架构方案；
- 对技术有热情，持续关注AI/LLM领域前沿发展，具备较强的自驱力与学习能力。
