岗位职责
一、业务数据分析与经营洞察 搭建商业化核心指标体系（消耗、ROI、转化率、留存率、LTV 等），定义口径与监控机制；独立完成 by 客户/产品/代理/组织等多维度经营诊断，识别业务增长点与风险点；基于数据分析输出策略建议，辅助业务决策；建立业务状态实时监控与预警体系，及时发现异常并推动干预。 二、策略规划与资源管理 基于市场大盘、友商领先实践研究，提炼行业策略打法与经验教训；基于内外部经营诊断，确定经营策略打法，拆解为目标 - 策略 - 行动计划；运用客户定价、代理管理、员工绩效等政策工具实现策略落地；建立政策 ROI 评估框架，统筹资源投入产出复盘，基于 UE 率、消耗增速、政策 ROI 等维度动态优化资源配置，确保资源效率最大化；与产品团队沟通，推动商业化产品功能优化与能力建设。 三、数据产品建设 搭建数据看板与自动化报表体系，实现业务状态可视化与透明化；与数据团队合作，推动数据产品与工具建设，降低分析门槛；探索创新分析方法（因果推断、机器学习、大模型）在业务中的应用场景；推动 AI 在经营分析、报告生成、策略测算等场景的落地应用，提升团队人效。
职位要求
• 5-8 年策略运营/商业分析/数据策略经验，有广告商业化经验者优先；熟悉互联网广告/游戏/电商/短剧等至少一个赛道的商业模式与政策逻辑 • 精通 SQL/Python/Excel，能够独立完成复杂数据分析与建模；熟悉数据可视化与看板设计 • 有主导跨部门大型项目经验，能够推动产研、运营、财务等多方协同落地 • 有意愿推动团队知识沉淀与最佳实践分享
