岗位职责
- 数据基础建设与治理：牵头梳理业财各类数据源，负责数据清洗、脱敏、标准化处理，搭建统一数据治理体系，规范数据加工逻辑，保障数据准确性、一致性、可用性。
- 业财能力迁移与系统适配：依托业财大数据分析、数据治理核心能力，快速适配自研BI、CRM、ERP等系统，梳理系统数据流转逻辑，优化数据同步机制，解决系统间数据脱节、延迟等问题，将成熟业财分析、治理思路迁移至自研系统，支撑数仓重构落地。
- 数据标准化与门户建设：搭建统一业财数据指标体系、报表管理体系，推进数据标准化落地；负责数据门户的规划、搭建与优化，实现数据可视化、可查询、可追溯，提升数据获取与使用效率。
- 业财数据支撑与分析：深度理解业务财务核心需求，基于治理后的标准化数据，配合完成业财分析、经营监控等工作，提供精准数据支持，挖掘数据价值，助力业务决策；配合AI数仓重构，确保数据符合AI分析需求，推动数据与AI能力深度结合。
- 数据体系优化迭代：持续跟踪数据治理效果、系统运行情况及业务需求变化，优化数据治理流程、指标体系、数据门户，推动业财数据体系持续完善，适配业财智能化发展需求。
- 业财系统需求管理与跨团队协同：承接财务、业务团队的数据及系统优化需求，开展需求分析、优先级排序与可行性评估，撰写需求文档并与产品、技术团队协同，推动需求全流程落地；建立业财需求管理机制，确保数据治理、系统优化与业务目标对齐。
职位要求
- 统计学、会计学、计算机、数据科学等相关专业，具备3-5年业财数据相关工作经验（高潜可放宽经验要求）。
- 具备用友（U9/U8/NC等）、帆软（FineReport/FineBI）等平台的业财大数据分析、数据治理相关工作经验，沉淀有成熟的业财数据逻辑梳理、分析及治理方法，能将核心能力迁移适配自研系统。
- 具备扎实的业财数据治理、数据清洗、口径标准化、指标体系搭建经验，熟悉数据工程治理相关方法。
- 了解数仓建设基础逻辑，具备一定的数据建模、数据可视化能力，能独立完成数据报表搭建、数据门户初步建设。
- 业务敏感度强，能快速理解业务财务核心需求，将业务需求转化为数据需求，支撑业财分析工作。
- 学习能力强，对AI、大数据与业财结合有浓厚兴趣，能快速掌握新工具、新方法，适配数仓重构与智能化转型需求。
- 执行力、责任心强，具备独立推进数据治理、数据体系搭建等专项工作的能力，能高效解决工作中的复杂问题。
- 逻辑思维清晰，善于梳理复杂数据链路、优化工作流程，具备良好的跨部门沟通协调能力。 加分项：
- 有业财数仓重构、AI数据适配相关经验，或有自研系统（BI/CRM/ERP）适配经验者优先。
- 熟悉SQL、Python等数据处理工具，具备基础数据建模能力者优先。
- 有财务、业务双重背景，了解企业经营管理逻辑者优先。
