岗位职责
我们正在寻找经验丰富的隐私计算技术专家加入蚂蚁国际业务集团，负责推动公司隐私计算技术的研发和业务落地。理想的候选人应熟悉隐私计算相关技术，并能应用这些技术解决实际问题： ● 负责研究并优化最新的隐私计算技术，并解决隐私保护高性能、高精度、通用化等问题； ● 负责将隐私计算技术其应用于现实问题，解决隐私计算在实施过程中遇到的技术难题； ● 与产品团队协作，将隐私计算技术集成到产品和服务中； ● 通过行业深度洞察以及前膽性思考，用前沿技术探索、预研新场景，引导行业标准制定以及打造全球领先的行业品牌心智。
职位要求
- 计算机科学、密码学、数学、统计学或相关领域的硕士或以上学位；
- 熟悉公钥密码学，安全多方计算、同态加密、差分隐私、零知识证明、可信计算、联邦学习、后量子密码等至少其中一项；
- 熟悉 C++ ，Python或 Rust，有多线程和网络 rpc 编程熟悉分布式系统设计，有大规模分布式机器学习框架的研发经验，熟悉 SPMD/MPI 等编程范式，熟悉深度学习编译器技术栈，有 TVM/MLIR/XLA 相关经验者优先，有 DSL 设计经验，熟悉常见编译优化方法，熟悉 x86 intrinsic 指令调优等。
- 熟悉 Spark 核心概念和API，精通SQL，熟悉关系数据库和数据仓库技术，或者，有大规模分布式 OLAP/HTAP 系统的开发经验，了解 Hive/ODPS/Clickhouse/DuckDB 等数据分析系统的工作原理。
- 熟练的中英文沟通能力
- 具有良好的学习和沟通能力，有责任心，对技术有热情，有钻研精神，能够在快节奏的环境中独立工作，并适应快速变化的技术要求。
