岗位职责
- 企业级 AI 转型战略 ● 推动“原生智能”范式升级： 与各业务线（支付、财富、保险等）深度协同，利用我们的自研垂类模型重构核心产品逻辑。识别并定义高价值场景，确保自研技术在垂直领域建立绝对竞争优势。 ● 价值驱动的解决方案： 制定核心业务的 AI 迁移路径。建立科学的价值评估体系，量化技术平台带来的业务增量（营收、人效、风控），确保技术投入产出比（ROI）最大化。
- 统一数据智能战略 ● 下一代数据基础设施： 定义产品愿景，建设安全、合规且统一的数据智能底座 (Data Intelligence Fabric)。在严格遵守合规的前提下，释放海量垂直领域知识的战略价值，将其转化为模型能力的源动力。 ● 隐私计算与合规治理： 设计基于隐私保护计算的数据流转机制。确保在满足最严格的金融数据合规与治理要求下，实现数据要素价值在模型训练与推理中的最大化释放。
- 平台产品架构设计 ● 标准化 AGI 基础设施： 将底层的技术能力（如知识引擎、多模态运行时）转化为标准化的企业级产品矩阵 (SDKs/APIs)，降低业务接入成本。 ● 模块抽象： 洞察不同业务场景（搜、广、推）的共性，抽象可复用的 AI 模块，避免重复建设，提升平台的可扩展性与稳定性。
- 生态增长与运营 ● 内部开发者生态： 带领运营团队打造内部开发者关系 (DevRel) 体系。通过标杆案例、黑客马拉松等形式，提升 AI 平台在全集团的渗透率与影响力。 ● 产研正循环： 建立高效的反馈闭环，将业务落地的实际反馈直接转化为模型与平台的迭代输入，驱动技术持续进化。
职位要求
● 经验要求： 12 年以上产品管理经验，具备主导企业级数字化转型、大数据平台或 AI 基础设施产品的成功实战经验。 ● 战略视野： 具备“平台 CEO”思维，深刻理解如何利用垂直领域数据构建模型护城河。 ● 数据战略专家： 具备大规模数据治理经验，对隐私计算、金融数据合规有深刻理解者优先。 ● 变革领导力： 极强的跨部门影响力，能够以赋能者的姿态推动业务线采纳新的技术范式。 ● AI Native 思维： 深刻理解数据质量、模型架构与业务应用之间的内在逻辑联系。
