岗位职责
- 负责llm后训练训推调优与框架优化，优化负载均衡策略，提升训练和推理效率；
- 负责rl训练工程环境搭建，包括mcp工具，沙箱，agent等环境，确保其在处理大规模训练时的性能，提高其性能和稳定性；
- 对设计与实现的功能进行测试和调优，保证其在不同环境下的运行效率。
职位要求
- 掌握任意一门编程语言（java，c++，go等），熟悉redis，数据库，分布式和高并发系统设计，熟悉云原生运维环境，具备良好的编程习惯和程序性能分析能力；
- 具备良好的分析和问题解决能力，能够独立进行算法设计和改进；
- 能够高效地与团队成员沟通协作，共同推进项目进度；
- 对新技术有持续学习的意愿和能力，以提升个人和团队的整体性能。 加分项：
- 熟悉CUDA编程；
- 有AI Infra工程经验；
