岗位职责
- 面向变更防控、应急定位等核心风险业务场景，构建并持续演进风险智能 Agent 框架，主导 Agent 的设计、开发与迭代优化，推动其在真实运维与研发流程中稳定落地，解决变更风险识别、故障应急定位等实际问题。
- 深入开展 Agent 工程能力建设，围绕长任务的上下文管理与压缩、多 Agent 协作与编排、Skill 抽象与复用、跨会话记忆系统设计、自我反思与自动纠错等方向持续演进，结合 Claude Code、Hermes Agent 等先进架构实践，不断提升智能体在复杂业务场景下的可靠性与泛化能力。
- 围绕代码和配置，建设通用智能分析能力，包括代码分析、代码检索等，为智能体提供稳定的环境理解与决策支撑；推动代码知识图谱与 Agent 框架及风险业务场景深度融合，以任务成功率、分析质量和业务效果为目标持续优化能力。
- 优化在线服务性能，提升系统并发能力与可用性；结合风险业务的高实时、低容错、一致性、可审计等要求，探索 不同agent执行模式，兼顾执行速度与深度推理能力。
- 基于真实业务任务沉淀高质量数据，建设智能体持续进化闭环，包括数据蒸馏、仿真环境、评测与优化体系，探索 Agentic RL 等方法在故障定位、变更分析和复杂决策任务中的应用，持续提升智能体效果。
职位要求
- 计算机、人工智能或相关专业，本科及以上学历，能够独立完成复杂工程问题的拆解与交付。
- 熟悉主流AI Agent框架（Langchain等），有框架深度使用或二次开发经验。
- 熟悉使用AI Coding工具（Codex、Claude Code等），能高效提升开发效率。
- 在代码分析、代码检索，以及知识图谱构建、关系抽取、知识检索等方向有相关经验。
- 产出需在论文、开源、比赛成绩、项目上满足1条或者多条。 ● 5a、顶级学术会议发表过相关论文，或开源过 Agent 框架与评测集者； ● 5b、有开源项目影响力或者参与过开源项目者优先； ● 5c、在 KDD Cup、Kaggle 等具有广泛影响力的国际或行业赛事中取得优异成绩； ● 5d、有作为主力推动或者参与的有较大影响的项目结果产出。
- 较强的表达沟通、分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心和自驱力。 加分项：
- 有 Agent / MCP / 大模型应用开发经验，熟悉 Agent 系统设计、Tool Use、记忆管理和知识检索优化。
- 具备微服务架构知识，拥有可观测性领域（Metrics/Logging/Tracing/Profiling）的实战经验。
