岗位职责
- 线下信贷全流程数据监控与分析，定期输出区域/客户经理维度的业绩分析报告、风控能力分析报告等，定位问题环节与薄弱节点；
- 信贷风控团队投入产出效果评估。设计并执行AB测试或准实验分析，量化评估线下风控策略（如客户准入规则、尽调模板、人工复核阈值等）对资产质量（逾期率、坏账率）和业务效率的影响。监控策略上线后的通过率、拒绝率、首逾率等核心指标，提出数据驱动的策略调优建议；
- 数据工具与决策看板建设，与数据平台团队协作，开发面向线下风控团队的自动化监控看板（如Tableau/QuickSight），实现风险事件实时预警与下钻分析。推动线下业务数据标准化（如面签影像、尽调记录、客户经理行为日志等），提升数据可用性与分析深度；
- 跨部门协同与风险赋能，联动前线业务、贷后管理、合规及科技团队，推动风险数据需求落地（如客户经理绩效与风险挂钩机制、渠道质量评分等）。支持重大风险案件调查，提供数据线索、关联图谱及证据支持。
职位要求
- 本科及以上学历，统计学、数学、金融、计算机、经济学等相关专业优先；
- 2年以上数据分析或数据运营经验，具备消费金融、小微贷款、汽车金融、助贷等线下信贷风控背景者优先；
- 精通SQL，能高效处理千万级信贷业务数据；
- 熟练使用Python或R进行数据清洗、建模与可视化（Pandas、Matplotlib、Seaborn等）；
- 具备将业务问题转化为数据问题的能力，能独立完成端到端分析项目。
