岗位职责
- 负责 OceanBase 公有云应用系统、数据库、中间件及相关云服务的日常运维工作，保障系统稳定、高效运行；
- 负责应用运维相关二线技术支持，包括但不限于方案咨询、故障排查、问题定位、复盘改进；
- 负责监控告警、日志分析、自动化部署、发布变更、容量评估和性能优化等运维能力建设；
- 参与 AI Agent / AIOps 实践，推动智能故障检测、根因分析、自动恢复、运维知识问答等场景落地；
- 与研发、测试、前线团队及云产品团队紧密协同，推动问题和故障快速处理，并持续优化运维平台；
- 负责重要业务活动、重大变更、突发事件的技术保障，沉淀技术文档、最佳实践和解决方案。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机或相关专业，3 年以上应用运维、SRE、数据库运维或 DevOps 相关经验；
- 熟悉 Linux/Unix 操作系统，熟悉常见应用架构、微服务、负载均衡、缓存、消息队列、数据库等组件；
- 熟悉 MySQL / OceanBase / Oracle / Redis / Kafka / Elasticsearch 等至少一类数据库或中间件，有实际故障排查经验；
- 熟悉 Prometheus、Grafana、ELK/Loki、CI/CD、Docker、Kubernetes 等监控、日志、部署相关技术；
- 熟悉 Python / Shell / Golang 中至少一种语言，能编写自动化脚本或运维工具，解决实际问题；
- 具备全链路问题定位能力，能够从网络、操作系统、应用、数据库等层面分析性能瓶颈和故障原因；
- 具备 AI 驱动的工作方式，已在日常工作中使用 AI 提升效率，了解 AI Agent、RAG、MCP、Workflow 等方向；
- 责任心强，沟通协作能力好，能够接受值班和突发事件紧急处理的工作方式；
- 以客户和业务稳定为中心，面对问题诚实，不回避，不粉饰，重视复盘和持续改进。 加分项
- 有 AI Agent / MCP / Skill / AI Workflow 开发经验；
- 有智能运维、告警降噪、根因分析、故障自愈平台开发经验；
- 有开源项目贡献、独立开发作品或技术博客。
