岗位职责

数据洞察：针对特定商业场景设计科学的分析框架，产出清晰、严谨、有深度的评估报告，结合数据分析与业务理解，识别业务问题和增长机会，为业务决策提供支持。
实验设计：参与业务规模增长、运营效率提升等探索性A/B实验的设计、效果评估和归因分析，提出改进建议；覆盖乘客端或司机端全生命周期运营，与上下游团队协作，推动增长实验落地。
平台沉淀：在满足业务分析需求的同时，将高频、重要的需求提炼为可复用的方法论与分析流程，结合AI应用沉淀平台化的数据产品及自动化分析能力。
AI应用：围绕数据提取、清洗、探索分析、代码编写和报告生成等环节，应用大模型及AI工具优化分析工作流；探索异常诊断、分析任务自动化等应用，验证分析准确性与实际提效效果。

职位要求

统计、数学、管理信息系统、运筹学等相关专业本科及以上学历，具有3年及以上大型互联网公司数据分析工作经验（必须）。
熟悉SQL、Tableau、Python，熟悉统计学、数据挖掘的常用算法，掌握A/B实验设计、假设检验、归因分析等流程及统计学原理。
具备AI工具在实际数据分析工作中的应用经验，能够设计提示词、提供必要的业务上下文，结合SQL/Python完成分析任务；能够独立核验AI生成的代码、数据结果和分析结论，遵守数据安全与隐私规范。
具有较强的逻辑思维、业务理解和问题拆解能力，具备良好的沟通表达与组织协调能力，能够推动分析结论转化为业务行动。
具备打车业务用户增长、营销等相关经验者优先。
有分析Agent、AI自动化工作流或AI辅助数据产品的实际落地经验，并能说明具体应用场景及效果者优先。