岗位职责
ꔷ 经营分析：主导内容业务（内容生态、创作者体系、扫街榜等）核心指标的日常监控、异动归因与专题深挖，输出可落地的业务洞察与决策建议。 ꔷ 业务诊断：从数据视角拆解业务问题，识别内容生产、分发、消费全链路的痛点与增长机会，主导关键专题分析并驱动策略迭代。 ꔷ 看板建设：负责内容业务指标体系与数据看板的 0-1 搭建与持续迭代，完成指标定义、口径治理与 Dashboard 落地，支撑业务经营视角闭环。 ꔷ 数据基建协同：与数仓、数据产品团队深度联动，参与内容域数据模型评审、埋点方案设计与指标资产沉淀。 ꔷ 跨团队协作：作为业务侧数据接口人，支撑产品 / 运营团队的目标拆解、经营复盘及管理层汇报。
职位要求
ꔷ 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先；3 年以上（P6）/ 5 年以上（P7）互联网数据分析或经营分析经验。 ꔷ SQL 能力：熟悉大数据环境（ODPS或Hive等）SQL 开发，掌握分区表、CUBE表处理等基础能力。 ꔷ 业务框架：具备体系化分析方法论，基于框架结构化拆解业务问题，输出策略级结论而非单点数据。 ꔷ 看板建设：具备独立搭建业务看板的完整经验（如FBI / Quick BI / Tableau 等），熟悉指标体系设计与口径治理。 ꔷ 协同经验：有与数仓工程师、数据产品经理协作经验，理解 DWS / ADS 分层建表逻辑，能撰写指标口径、数据需求文档。 ꔷ AI 分析素养：熟悉 AI 数据助手、智能问数、LLM + 数据分析等新型工具链，具备基础实践经验，对 AI 驱动分析工作流有持续探索热情，沉淀团队最佳实践。 ꔷ 具备优秀的结构化表达与跨层级沟通能力，曾参与或主导面向业务、产品及管理层汇报。 三、加分项 ꔷ 具备 UGC / PGC 内容生态、创作者激励体系、内容消费漏斗、榜单类产品分析经验。 ꔷ 具备本地生活行业分析经验。 ꔷ 具备内容与商业化协同分析经验，能够量化评估内容对搜索、交易、商业化的溢出价值。
