岗位职责
市场洞察和竞争分析 基于细分领域市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，结合文化传媒行业的特点，输出细分领域的机会点及市场洞察分析报告； 通过竞争项目中竞对的策略和方案分析，给出差异化竞争方案，并定期输出高质量的竞争情报。 商机识别和售前引导 负责智算、专有云/公共云、AI原生等技术解决方案设计和商机引导，能够结合技术发展趋势、阿里全栈AI能力，识别客户需求或痛点，并提供有竞争力的技术全栈AI解决方案。 基于对客户业务策略的理解，准确识别和理解客户语言背后的真实意图和本质，与客户关键决策人建立信任关系，并制定针对性的产品/解决方案引导策略，引导产品和解决方案销售。 制作高质量解决方案和项目建议书等相关文档，结合具体业务或技术场景，搭建大模型/智能体场景，对客户关键决策人进行引导。 解决方案设计和推广 根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额或用量提升。 牵头内部产研并于客户相关团队合作，负责基于阿里云智算、云平台、大模型、智能体平台工具等AI全栈技术栈开展POC方案设计和推动工作； 在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约。 能力沉淀和赋能 沉淀面向细分领域/场景的AI解决方案、最佳实践等知识文档，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产。 对销售团队和生态伙伴宣讲、布道和赋能培训。 产品需求和缺陷反馈 依据客户需求和技术研判，持续向产品反馈需求，推动产品快速迭代改进，提升产品竞争力。
职位要求
• 5年以上相关工作经验，熟悉智算、云计算、大模型、智能体、芯片等的基本原理、架构设计、产品及其应用，有相关技术背景优先。 • 丰富的行业客户项目经验 • 撰写合格的招投标所需相关材料的经验 • 独立完成单一场景（如智能问答）的 AI 应用架构设计，确保技术可行性。 • 熟练掌握 Prompt Engineering 及基础 RAG 搭建，实现模型与客户系统的基础 API 集成。 • 能配置混合云资源以支撑 AI 应用运行，输出标准的架构部署文档。 • 独立响应客户基础技术咨询，完成标准场景的 POC 验证。 • 设计单一场景的 AI 落地方案，能清晰向客户技术人员讲解架构逻辑与价值。 • 配合销售团队完成标书技术部分撰写，确保无重大技术偏离。 • 理解负责场景的行业痛点（如客服效率、文档处理），能针对性调整技术方案。 • 分析竞品在特定功能上的优劣，为项目交付提供差异化建议。 • 执行具体的合作伙伴技术对接，解决集成中的常规兼容性问题。 • 与内部开发、产品、安全团队保持良好沟通，确保方案顺利落地。 • 维护合作伙伴技术联络渠道，确保问题响应及时。
