岗位职责
- 理解业务目标、用户场景和生态合作模式，识别平台、开发者及合作伙伴的核心诉求，制定业务能力规划、总体技术架构和分阶段实施方案。
- 独立对接二方业务团队及三方合作伙伴，开展业务沟通、需求澄清、合作洽谈和技术方案交流，明确合作价值、接入范围、职责边界、资源投入及交付安排，推动合作落地。
- 制定开放策略，明确开放对象、能力范围、接入方式和授权规则，建立开发者接入、能力发布、版本兼容、服务保障及退出机制。
- 设计业务领域模型与公共平台能力，明确身份、产品、应用、能力、版本、授权、任务和用量等核心概念及关系，减少跨业务重复建设。
- 制定 API、SDK、事件、协议适配和端云交互规范，统筹网关、权限、审核、通知、计量、审计及可观测性等基础能力的架构设计。
- 基于 Java、Spring Boot 完成核心服务及关键链路开发，解决跨系统集成、端云协同、稳定性、性能和数据一致性问题。
- 制定研发规范、技术评审和发布标准，明确阶段性取舍与跨团队依赖，推动前后端、Android 客户端及设备侧的端到端交付。
职位要求
- 具备优秀的业务理解和抽象能力，能够从用户场景、业务流程、合作模式及商业目标出发识别关键问题，将模糊需求转化为清晰的业务模型、平台能力和落地计划。具备较强的判断力、推动力和结果意识，能够在业务快速变化、边界尚未完全明确的情况下完成方案取舍并推动实施。
- 具备独立开展对外沟通及业务洽谈的能力，有直接对接二方、三方并推动合作交付的经验；能够清晰表达合作价值，协调诉求分歧，推动合作范围、投入和交付条件达成一致。
- 对开放平台有深入理解，有开放 API、SDK、开发者接入和生态治理的实际经验，能够综合考虑能力边界、开发者体验、服务成本、安全及长期演进。
- 熟练掌握 Java，深入理解 JVM、并发编程及网络通信；深入掌握 Spring Boot、Spring MVC、MyBatis 等技术体系，能够持续承担核心代码开发。熟悉 MySQL、Redis、消息队列、网关和常见分布式系统设计，具备性能优化、故障定位和线上稳定性建设经验。
- 具备复杂平台的架构与交付经验，理解 Web 前后端、Android 客户端、设备侧服务及外部系统之间的交互方式，能够制定清晰的接口契约和演进方案。 6 关注 AI 研发方向，了解 LLM 调用与 AI 工具链，或有 AI 辅助开发的实际经验。熟练使用 Cursor、Codex、Claude Code、Qoder 等 AI 编程工具，具备 AI Agent 研发或落地经验者优先。
