岗位职责
- 深入客户业务，识别高价值落地场景。与客户业务及技术团队紧密协作，梳理办公、研发与业务流程，快速识别企业级的高价值场景，明确项目范围、技术路径和可衡量的成功标准，并对交付结果负责。
- 动手实际开发，推动从原型到生产上线。基于阿里云上的大模型、Agent 与云基础设施快速构建原型，完成关键代码开发、系统集成和部署，持续迭代至可稳定运行的生产应用；参与大型定制项目例如多智能体编排、企业级检索系统、智能决策平台等方案设计与关键模块交付。
- 打通业务系统与数据流，构建企业知识体系。通过一系列工程化的手段打通企业内部关键系统的数据交互，将API、数据库、知识库和业务系统进行深度集成，同时能够利用AI工具解决数据存储、处理、监控等问题，确保能够符合企业安全与合规要求。
- 保障工作流的效果与持续运行质量。针对你负责的客户项目范围内的 AI 系统，制定运维标准、评估框架与生产就绪标准。建立保障 AI 系统持续健康运行的机制（测试策略、可观测性标准、故障响应预案），并对运维团队提供模型微调、Prompt 优化、RAG 优化、Agent 工作流和 CI/CD 方面的技术指导，不断抬升团队的标准线。
- 推动客户实际使用与能力转移。与客户工程团队开展现场共建、技术培训和知识转移，推动 AI 工具平台在客户组织内的规模化使用，跟踪使用情况及业务收益，发现并推进后续改进机会。
- 沉淀经验，推动产品迭代。将项目中的共性需求与技术问题转化为可复用的组件、Agent Skills、集成模板和实施方法，与产品、研发团队协作推动 解决方案的演进；参与交付体系与培训课程建设，提升团队与生态伙伴的可复制交付能力。
- 与生态伙伴协同交付。与 MSP 及服务伙伴共同制定交付标准与协作模式，在需要时对伙伴工程师进行技术辅导与交付把关，保障多团队协作项目的质量与进度。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机或工程等相关专业，或具备同等能力及经验
- 工作经验：5年以上软件开发或数据开发经验、其中有3年以上外部客户的技术咨询项目经验，主导过多个从售前到生产部署的大型、复杂架构的项目
- 行业经验：有跨行业的从业或项目实践经验，优先互联网、金融、制造、公共服务等行业的实践经验
- 技术深度：在 AI 应用与 Agent、数据库迁移与现代化、大数据平台与数据工程至少两个方向具备深入的项目经验。
- 大模型应用实践：理解 Prompt、RAG、工具调用、Agent 工作流及效果评测等常见方法；善于使用 AI 编程工具提高研发效率，并能对生成代码进行验证和优化。
- 解决方案工程化能力：具备扎实的编程与调试技能，熟练掌握 Python、Java、Go、TypeScript 等至少一种语言；熟悉云上应用架构及工程交付流程，具备 API／SDK 集成、自动化部署、监控运维等实践经验，理解企业环境中的权限与数据安全要求。
- 客户沟通和协作能力：有较好的沟通和理解能力，能够直接与客户高层进行沟通汇报。并能够引导客户期望值，将模糊需求拆解为可执行任务，在信息不完整、需求模糊且变化的情况下主动推进工作，并对交付结果负责。
- 语言能力：具备流利的英语工作沟通技能，能够开展技术讨论、方案演示和文档编写，适应跨时区协作，并根据项目需要赴客户现场工作。
