岗位职责
- 资产数据体系建设：理解资产业务的数据口径、字段含义及业务逻辑，完成数据采集、清洗、整理、校验和分析；结合资产业务场景、BI开发技术、AI agent应用技术，建设动态跟踪、自动化分析、可视化报表、自动化执行的能力，提升数据质量和业务洞察效率。
- AI数据能力建设：建设基于AI的资产数据能力，深度将AI技术应用在资产数据领域，扩大数据采集能力、提高业务获取数据效率、实现数据AI自主分析与预警、实现数据AI决策建议等；
- 资产数据平台运营：统筹资产平台数据运营工作，包含工单运营、闲置运营等；通过数据运营发现及分析问题，并跟踪和闭环，推动现场资产管理流程、数据标准及操作规范落地，降低资产遗失、错账、闲置等风险。
- 数据统筹和报告：定期组织对各业务的数据 BI沟通调研或梳理复盘，从业务运营整体视角思考数据BI的覆盖率、准确率、监控面以及风险性等，并对数据BI问题或优化进行专项跟踪和解决，保障数据 BI对业务的有效支持；
职位要求
- 工作经验：在互联网企业或云服务提供商从事BI数据开发、产品经理、AI 应用部署等相关工作，具备3年及以上工作经验；
- 技能要求：掌握SQL、Python的代码能力开展数据处理；熟练使用相关BI工具（DataWorks、DeepInsight、PowerBI、QuickBI等）进行自动化分析和可视化建设；具备相关的AI agent应用能力，比如AI知识库搭建、Skill开发、智能体部署等；
- 能力要求：具备良好的业务理解、框架思维和问题解决能力，能够理解复杂资产管理链路，针对设备故障、数据异常、账实差异或流程问题开展系统分析、定位根因并推动闭环；
- 协调组织：积极进行业务学习及沟通，有较好的跨部门、团队协作能力管理能力，并协同业务进行解决或优化。
