岗位职责
1．核心架构设计：参与企业级语音与对话 Agent 平台的技术架构设计和核心服务端开发，兼顾交互效果、响应延迟、系统稳定性与成本控制。 2．对话 Agent 工程化落地：负责对话 Agent 运行时的架构设计与开发，包括但不限于提示词工程、记忆、规划、工具调用以及复杂任务编排。 3．高可用系统建设：针对大模型应用特有的长尾延迟和高并发挑战，优化系统吞吐与稳定性；主导代码 Review，通过全链路调试与优化，确保线上服务的高可靠性。 4．数据闭环建设：参与构建“人机协作”的数据反馈机制，通过线上数据回流反哺 Agent 能力的持续迭代。 5．前沿技术跟踪与 ConvAI 规划：持续追踪业界 ConvAI、Agentic Workflow、Multi-modal Interaction（多模态交互）等前沿技术动态。
职位要求
1．扎实的工程底座：精通 Java 开发，深入理解分布式系统设计原理；熟练掌握 MySQL、Redis、ES、MQ、Spring Boot/Cloud 等常用中间件及框架，具备高并发系统构建经验。 2．大模型应用架构能力：深刻理解 LLM 原理（Transformer、Attention 机制等），熟悉 RAG（检索增强生成）全链路技术细节。熟悉主流大模型应用开发框架（如 LangChain、Semantic Kernel 等）者优先。 3．架构演进思维：具备优秀的抽象建模能力，能设计出满足未来 2—3 年业务演进（从单一 Bot 到多 Agent 协作）的系统架构；对系统稳定性、可观测性有极高的标准。 4．业务敏锐度与创新：具备极强的 Owner 意识和创新思维，不仅关注技术实现，更关注 AI 如何重塑业务流程；能够跨团队高效协作，推动技术方案在不同行业的商业化落地。 5．加分项：有对话式 AI Agent、智能客服、工作流引擎（Workflow Engine）等开发落地经验者优先。
