岗位职责
负责阿里云 E-MapReduce（ Data+AI 一站式湖仓平台）的产品规划与商业化设计：以开放湖仓为底座、多模态数据处理与库内 AI 为突破口，打造开源 Serverless 大数据引擎的 AI 时代数据平台；同时具备敏锐的商业洞察力，协同产品的定价模型、计量口径等，推动产品在 Agent 时代的市场成功。 Agentic Lakehouse 产品规划与设计：
- 产品设计：负责 Serverless Spark、Serverless StarRocks，Milvus等核心引擎及开源湖仓全链路的产品设计，围绕典型 Data+AI 场景设计存算分离、弹性伸缩与分层存储的产品能力，解决大规模数据加工、分析的性能、成本与易用性问题。
- AI 原生能力建设：负责大数据平台的 Agentic 化升级，建设库内多模态算子（AI Function）、面向 Agent 的数据服务（知识库、记忆、RAG 数据管线）与 AI 助手，将平台拓展为 Agent 时代的数据基础设施。
- 大数据AI一体化设计：结合数据库、数据仓库、数据湖能力，与AI原生能力、大模型能力集成，拓展全新的Agentic Lakehouse产品体系。
- 商业化与经营支持：参与产品定价模型设计，协同成本核算与资源效率优化；协同销售与运营团队开展销售支持、用户转化与留存经营；能将平台技术能力转化为客户业务价值与 产品商业价值。
- 产品持续改进与生态协同：关注客户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进与新功能孵化，优化产品稳定性、安全性、性能和成本；持续追踪开源社区与业界领先产品动态，紧跟技术潮流，制定产品的改进计划。
职位要求
- 5年以上云计算或大数据领域产品经理经验，计算机、人工智能相关专业，本科以上学历，硕士优先
- 熟悉湖仓、OLAP、向量检索至少一条技术栈（Spark、StarRocks、Paimon、Milvus、Databricks、Snowflake、Doris、Zilliz 等），理解开源大数据生态，能与内核研发就性能、成本、架构深入沟通
- 有深入理解业务场景和产品设计的经验，能定义产品的领域模型与分层架构，能简化技术语言，从客户价值角度影响技术方案选型
- 拥抱变化，保持持续学习与自我进化的主动性，能围绕大模型、Agent 等新范式快速重构知识体系；乐于合作，擅长与研发、销售、运营团队跨团队协作，具备坚持不懈、追求卓越的精神
- 具备 Agent 相关领域设计经验优先
- 具备优秀的文档与沟通能力，能用文字、图示清楚表达架构意图；熟练使用 AI 工具重构产品工作流，有实践经验者优先
- 具备大规模分布式数据加工、多模态检索服务等相关研发经验或技术架构经验者优先；有成功 AI 产品落地经验或对库内 AI 产品化具备判断力者加分
