阿里云智能-商业数据分析高级专家（大模型增长运营方向）-杭州

岗位定位：负责大模型 MaaS 业务的新客增长与老客经营，带领商业数据分析团队建立“数据洞察—策略设计—运营落地—效果评估”闭环，牵引产品、市场、销售及技术团队协同，对客户规模、付费转化、留存扩容和收入质量等核心经营结果负责。 具体职责：

1. 商业分析与策略实验：建设增长漏斗和经营指标体系，开展客户分群、归因、队列、预测及 A/B 实验，针对转化、留存、用量、收入和单位经济性等问题形成策略并跟踪结果。
2. 客户全生命周期运营：围绕线索获取、技术接入、首调首充、生产化应用、持续调用、续约扩容及流失召回，建立客户分层、机会识别、差异化运营的商业数据分析体系。
3. 新老客户增长：优化新客培育、产品体验、自助转化及销售协同路径，缩短稳定付费周期；识别老客增购、交叉销售、模型与场景渗透机会，兼顾收入、成本和长期客户价值。
4. 增长策略与经营管理：协助制定新客增长和老客经营策略，完成目标拆解、资源排序及重点项目推进，并共同建设跨团队经营、复盘与重大问题解决机制。
5. 数据产品与组织建设：推动客户画像、经营看板、自动化触达及客户增长策略平台建设，提升运营规模化能力；负责团队搭建、人才培养，并为高层管理者提供经营判断和决策建议。

1. 本科及以上学历或具备同等专业能力；通常具有 8 年以上互联网、电商、广告、支付、云计算、SaaS、企业服务等数字化业务经验，优秀者可放宽年限。
2. 具备成熟的增长运营和商业化经营方法论，有团队管理、重大经营课题或跨部门项目群负责人经验，能够对复杂业务结果负责。
3. 具备扎实的数据分析素养和商业敏感度，能够建立指标体系、判断分析质量，并将数据洞察转化为产品、运营或商业策略。
4. 具备优秀的跨团队影响力、结构化思考及高层沟通能力，能够协调资源、推动决策和项目落地，并建设高水平专业团队。
5. 关注生成式 AI 与大模型产业，能够快速理解 MaaS 产品形态、客户场景和商业逻辑；不要求必须来自大模型行业。 加分项
6. 有 MaaS、云计算、API 平台、开发者产品或企业客户数字化运营经验，熟悉大模型调用、Token 消耗、模型选型、Agent等场景。
7. 有从 0 到 1 搭建增长分析、客户运营或商业化经营体系并规模化复制的经验。
8. 有客户价值预测、流失预警、线索评分、价格分析，或大型企业、重点行业及国际化客户经营经验。