岗位职责
面向 AI Native，参与建设覆盖端（集装箱/设备）、边（园区/楼宇）与云（全球）的 IDC 智能化系统。负责端侧智能化产品从场景定义、方案设计、技术研发到规模化交付和持续运营的全生命周期建设，推动AI Agent 能力与设备、控制系统及业务流程深度融合，支撑 IDC 业务向 Auto Pilot 演进。
- 负责 IDC 端侧软硬一体智能化产品的规划、架构设计与研发落地，覆盖智能集装箱、设备及边缘节点等载体，包括端侧硬件与 OS、模型推理环境、Agent Runtime、工具调用与任务编排、设备接入和智能化应用开发等。
- 深入IDC研发、交付、运维和运营等业务场景，完成需求分析、技术研发、原型验证及生产化交付，推动 Agent 与物联网设备、边缘控制系统及业务平台协同，形成可复制、可推广的标准化解决方案。
- 参与云—边—端一体化 Agent 管理平台建设，实现 Agent 与 Skill 的统一开发、注册、版本管理、评测、灰度发布、远程 OTA、运行监控和回滚，支撑云上一次开发、端侧规模化部署与持续演进。
- 建设端侧版本管理及可观测能力，保障大规模边缘节点和智能设备的安全接入、状态监控、配置管理、故障诊断与远程运维，提升系统稳定性和运营效率。
- 制定并推广 IDC 智能化产品及研发流程相关的技术标准与规范，包括端侧硬件选型、OS 与运行环境、LLM/SLM 部署、Agent/Skill 接口、Vibe Coding、Code Review、CI/CD 及安全合规等。
- 对所负责产品和模块的质量及业务效果负责，建立功能、性能、稳定性和业务价值评测体系，制定灰度准入与验收标准，并在测试、灰度、交付和运维全周期持续跟踪问题，推动根因分析与系统性改进。
职位要求
- 计算机、电子信息、自动化或相关专业硕士及以上学历；具备 3 年以上软件系统、智能化产品或平台研发经验，有 AI Agent、边缘计算或数据中心智能化实践经验者优先。
- 具备较强的系统架构设计和工程落地能力，熟悉微服务、时序数据库、消息队列、容器及编排技术（Docker、K8s/K3s）等。
- 具备扎实的编码与工程实践能力，熟练掌握至少一门开发语言（Python、Go、Java、C++等），能够独立完成生产级模块设计、开发、测试、部署和问题定位。
- 熟悉 Linux、网络通信及常见设备协议，了解端侧模型部署、资源调度、数据采集和安全机制；具备软硬一体系统调试及复杂现场问题处理能力。
- 理解大模型及 AI Agent 的核心技术，包括工具调用、任务编排、记忆与上下文管理、模型服务、评测和可观测性等。熟练使用 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code 等 AI 编程工具，具有 Vibe Coding 实践经验，能够判断 AI 编程的适用边界，并推动其在团队研发流程中安全、规范地落地。
- 具备良好的业务理解、跨团队协作和结果交付能力，能够在需求尚未完全明确的情况下拆解问题、快速验证，并推动方案从原型走向稳定生产系统。
