岗位职责
岗位描述
- IoT工具开发与运营业务 ①资产管理IoT工具研发：负责设计、开发和维护面向数据中心资产管理的IoT工具和应用程序。参与IoT系统架构设计，确保系统的可扩展性、安全性和可靠性。协助进行需求分析，推动技术解决方案的落地。 ②资管工具全生命周期运营：主导资管工具（硬盘消磁/擦除机、自动化测试台、数据采集终端、智能柜、PDA等）的全链路运营，包括：调研与设计、交付与落地、运营与迭代等阶段，确保工具设备高效、稳定运行；
- 资产BI数据技术业务 ①资产数据体系建设，理解资产业务的数据口径、字段含义及业务逻辑，完成数据采集、清洗、整理、校验和分析；结合资产业务场景、BI开发技术、AI agent应用技术，建设动态跟踪、自动化分析、可视化报表、自动化执行的能力，提升数据质量和业务洞察效率。 ②资产数据平台运营：统筹资产平台数据运营工作，包含工单运营、闲置运营、资产盘点、飞检和账实业务、账账数据运营等；通过数据运营发现及分析问题，并跟踪和闭环，推动现场资产管理流程、数据标准及操作规范落地，降低资产遗失、错账、闲置和处置不规范等风险。
- 硬件测试技术业务 ①服务器整机&配件的测试：负责搭建服务器整机&配件测试能力（包括：测试用例、测试方案），结合公司自研压测程序开发自动化测试工具、建立标准化测试流程与操作规范（SOP），可精准识别性能衰减隐性故障等风险，有效支持服务器整机&配件利旧的可靠使用； ②服务器整机&配件的维修：具备整机级别的故障排查与维修能力，对测试中发现的故障设备进行诊断与修复，最大化提升可利旧整机及配件的良品率，并沉淀典型故障案例和维修知识体系。
- 备件运营管理业务 ①备件运营管理：建立并维护备件的管理体系，确保备件的合理库存、合理调拨及使用效率。定期开展库存分析，确保备件库存准确，减少过期或滞销备件的产生。
- 技术支持与培训：为团队和用户提供技术支持，对IoT工具、测试工具、BI数据等进行培训和指导。撰写技术文档，规范操作流程，提升使用效能。
- 数据分析与报告：通过数据分析 IoT工具、测试业务、备件业务等业务场景，输出资产使用率、备件库存周转等各类报告，为决策提供依据。通过数据分析识别业务的流程、效率等问题，推动业务制度、现场管理、平台系统、工具设备等持续优化。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、电子工程、通信工程、自动化、统计学、信息管理等相关专业；具备基础设施资产管理、服务器硬件测试维修、数据中心运维、BI数据分析或相关项目管理经验。工作经验5年及以上相关经验。
- 候选人应至少符合以下一个方向的专业技术要求： ①IoT工具技术方向——熟悉自动化设备（工业产线、智能立库、移动机器人等）、物联网技术、RFID技术等技术原理，具备相关的项目落地经验；具备项目管理知识，有相关认证（如PMP等）者优先； ②资产BI数据技术方向——掌握使用SQL、Python开展数据处理；熟练使用相关BI工具（DataWorks、DeepInsight、PowerBI、QuickBI等）进行自动化分析和可视化建设；具备相关的AI agent应用能力；掌握业务调研、指标体系、报表建设、数据分析及问题归因方法，能够从复杂业务数据中识别风险并形成可落地的改进建议。 ③ 硬件测试技术方向——熟悉服务器架构及整机、部件技术原理，深入理解主流服务器架构（如Dell, HPE, 浪潮, 联想等），熟悉PCIe, NVMe, SAS, RDMA等底层总线协议；熟练使用各类硬件测试工具（如Memtest86, Stressapptest, Fio, Iperf, IPMI/BMC底层调试等），具备Shell/Python等脚本编写能力，能独立开发自动化测试脚本或主导测试工具的产品化落地，具备服务器测试、故障诊断、维修的实操实践经验； ④ 备品备件运营方向——熟悉库存管理、调拨管理、水位运营等业务架构及理论，具备备件体系建设或备件运营的相关工具或项目落地经验；
- 具备良好的业务理解、框架思维和问题解决能力，能够理解复杂资产管理链路，针对设备故障、数据异常、账实差异或流程问题开展系统分析、定位根因并推动闭环；
- 具备良好的书面表达、汇报沟通和跨团队协作能力，能够清晰传达复杂技术或数据结论，并与研发、采购、数据中心运维及业务团队高效协同；
- 工作细致、责任心强，具备结果导向思维、持续改进意识和一定的抗压能力。
