岗位职责
我们负责阿里云全球物理网络的变更工程与稳定性管理，以自动化平台承载网络变更的全生命周期——从体系架构设计、方案编排、灰度验证到规模化执行与异常处置、风险管控。随着 AI 大模型与智算集群的爆发式增长，AI 智算网络对变更的确定性、稳定性与自动化水平提出了前所未有的要求。 作为网络运维专家，你将投入到全球网络变更体系的建设与工程化落地：推动自动化体系架构设计与技术演进，制定并落地风控策略，同时把 AI/大模型能力引入自动化平台与风控体系，让运维从"规则驱动"迈向"智能驱动"。这是一个兼具架构深度、工程广度与技术前瞻性的领域岗位，需要在复杂环境中定义方向、拿到结果、沉淀体系。主要职责包括：
- 变更自动化体系建设：主导变更全生命周期的自动化体系架构设计与技术演进，制定变更业务流程与工程方案；负责变更逻辑的编排、落地与维护，以及上线前测试、灰度验证和规模化执行中的异常处置。面向 AI 智算网络等新场景，前瞻设计支撑算力规模化的变更能力。
- 变更风控与监控体系建设：建立并持续演进变更风控与监控告警机制，系统梳理风险、落地管控策略，实现故障的快速发现、通报、定位与闭环；基于审计结果与重复性问题沉淀 SOP，反向优化风控策略与方案。
- AI驱动的智能化演进：将AI/大模型引入变更平台与风控体系，实现方案生成、配置校验、风险识别与根因定位的智能化，替代重复人工判断，提升平台覆盖度与风控预判能力，推动运维从"规则驱动"向"数据与智能驱动"演进。
- 网络工程与运营保障：负责网络架构演进的割接改造与运行态优化，用自动化手段解决软硬件、数据、流程相关的实际问题，提升网络稳定性。
- 数据化运营与知识沉淀：开展变更精细化数据运营，围绕指标、问题与风险建立可度量的运营模型并跟踪改进；维护自动化工具集技术标准、确保合规；推动跨团队标准落地与方案共识，输出技术文档、沉淀最佳实践与知识库。
职位要求
- 5年以上大型数据中心网络、智算/高性能网络或虚拟化网络基础设施的运维管理或测试经验，具备企业级路由器、交换机的实操与问题攻坚能力
- 3年以上 Python 或其他语言开发经验，能够将复杂运维逻辑工程化、平台化，有网络自动化实践者优先
- 对核心网、城域网、数据中心网络、互联网等某一领域的技术趋势与演进有持续跟踪与深入理解
- 理解交换与路由、BGP、MPLS、SRTE、ACL、QoS、负载均衡、DNS等网络和应用协议，理解其在大规模网络中的应用与边界
- 具备较强的业务理解能力，精通复杂的系统与业务级需求与逻辑；具有评估风险并以基于事实的方式进行交流的能力
- 能够将一线运维中发现的问题抽象、沉淀为方法论，并反哺平台能力建设
