岗位职责
负责多种AI 业务场景的性能瓶颈分析及需求量化分析，覆盖仿真工具设计与研发、模型性能预测、硬件瓶颈分析、客户业务场景技术栈分析、重点客户方案支持及产品特性方案设计，为灵骏集群架构设计与产品演进提供可量化的数据支撑。 核心职责
- 参与开源或内部仿真平台的构建，支持特定模型在不同机型上的训练/推理场景瓶颈分析和性能对比评估
- 为机型选型和网络规划提供定量的分析及仿真数据支撑
- 负责产品架构方案中AI业务特性分析，持续跟进模型、训练/推理引擎演进，将框架层面的新特性及时纳入仿真模型和产品方案
- 深入分析大模型训练/推理、自动驾驶、具身智能、搜索推荐等 AI 业务场景，提炼不同场景对集群架构的差异化需求
职位要求
- 计算机、算法、软件工程相关专业
- 5年以上研发/测试经验，3年以上模型/算子/框架相关的测试调优经验
- 熟悉Megatron-LM、DeepSpeed、强化学习框架或vLLM、SGLang 、Dynamo等推理框架
- 具备性能分析与调优能力，能定位性能瓶颈(如计算、访存和通信等)
- 有AI 推理性能建模与仿真经验者优先
- 有自动驾驶/具身智能/搜索推荐领域的模型/算子相关研发/测试经验者优先
- 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强，沟通能力强
