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阿里云智能-GenAI 解决方案架构师-北美MNC跨国企业

阿里云

  • 北京、上海

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岗位职责

  1. 战略客户经营与方案架构 •面向在华外企客户开展售前技术支持,推动阿里云Agent与MaaS产品基于行业客户场景规模化落地。 •与全球战略客户C-level建立深度技术信任,共同规划云与AI业务落地路线。 •协调客户全球总部、中国区业务和技术团队以及内部产品、研发与交付资源,在遵循客户全球技术标准的同时,结合中国区合规、网络、数据和服务边界制定可落地的本地化方案。
  2. 端到端GenAI解决方案设计 •基于阿里云Agent及大模型能力,输出端到端技术架构与解决方案。 •围绕行业客户AI应用形态,完成从模型能力到系统架构的全链路方案设计。
  3. POC与方案制定 •主导POC演示,量化模型效果,Agent框架与投入产出比。 •制定差异化架构方案、POC计划与竞标策略。
  4. 方案沉淀与行业影响力 •将可复用架构打包为行业蓝图,建立团队技术品牌。 •拉通产品与交付团队确保全链路闭环。

职位要求

  1. 经验背景:本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;具备 3 年及以上软件开发、系统架构、技术咨询或解决方案相关经验,有面向客户的技术项目经历。
  2. 业务架构能力:深刻理解AI应用与MaaS商业逻辑,能将复杂场景拆解为可执行的AI技术方案。
  3. 大模型应用能力:理解大模型的能力边界,掌握 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、结构化输出及上下文管理,能够根据效果、延迟、成本和数据要求进行模型与架构选型。
  4. Agent 实践经验:有实际 Agent 项目经验,熟悉至少一种主流开发框架或云上 AI 平台,理解工具集成、状态与记忆管理、任务编排及 MCP 等机制。
  5. GPU算力与云原生架构:熟悉 Kubernetes 及主流托管服务,具备 GPU 资源调度、弹性伸缩与利用率优化经验;能够结合 Serverless 和 CI/CD,设计支撑大模型推理及 Agent 应用的高可用、可扩展部署方案,兼顾性能、成本与交付效率。
  6. 售前咨询:能独立主导POC/Demo及技术验证,将技术语言转化为客户价值。
  7. 跨文化沟通:英文流利(书面与口语)优先。

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