岗位职责
- 负责异构AI芯片算子优化领域的技术规划与核心研发，制定面向大模型推理的算子技术路线，主导震旦算子库架构及持续演进。
- 深入分析芯片计算、存储和互联特征，研发核心算子及融合方案，解决异构AI服务器在不同模型和部署形态下的性能瓶颈。
- 推动震旦算子库与SGLang、vLLM等推理框架及业务系统深度集成，将算子优化转化为端到端时延、吞吐和资源效率收益。
- 交付可复用的算子库、关键算子实现、性能模型和优化方案，并从软件实践中提炼对推理框架及下一代硬件的技术需求。
职位要求
- 5年GPU/NPU算子或AI芯片软件研发经验，能够独立完成一个异构平台从方案设计、开发优化到性能验收的完整交付。
- 精通C/C++和Python，熟悉CUDA、CANN、BANG C或其他异构芯片编程体系中的至少一种，具有融合、量化或通信算子开发经验。
- 熟悉GPU/NPU计算单元、存储层次、并行执行和通信机制，能够使用Nsight、NCU或同类工具完成算子到端到端的瓶颈定位。
- 熟悉SGLang、vLLM等推理框架，有Attention、MoE、FP8/FP4或国产芯片优化经验；能够推动跨团队协作并形成开源、专利或技术沉淀者优先。
- 能够熟练使用AI工具辅助编码、测试、性能数据分析和技术沉淀，具备清晰的技术表达及沟通协调能力，能推动芯片、框架和业务团队共同完成问题闭环。
- 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；
