岗位职责
- 负责AI原生客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，推动阿里云AI Native与MaaS相关产品及解决方案的落地，助力客户成功。
- 作为AI技术专家，基于阿里云MaaS服务及大模型能力，为客户提供整体技术架构与解决方案设计，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力。
- 深入理解客户业务场景，围绕AI Native应用形态，设计从模型能力到系统架构的完整解决方案。
- 参与客户的方案比选，主导POC演示、功能/性能验证，量化模型效果、系统性能及成本收益，在保证性能、安全与稳定性的前提下实现成本最优。
- 负责所支持区域及行业的市场洞察与解决方案制定，能够把握AI技术及产业发展趋势，推动AI Native 解决方案的创新与规模化复制。
- 建立行业影响力，参与内外部行业沙龙及技术分享，传播AI Native与MaaS架构最佳实践。
- 为客户提供整体 AI 技术架构服务，包括模型选型、推理性能优化、成本治理、系统稳定性设计及安全合规方案。
职位要求
- 基础开发能力：具备Python/Java/Go/Node.js 等至少一种语言的 3 年以上开发经验，有后端分布式系统设计、大数据平台或AI应用构建经验。
- 业务架构能力：深刻理解AI应用与MaaS商业模式，能将复杂的客户业务场景抽象映射为AI技术解决方案。
- 大模型技术体系： --深刻理解主流模型（Qwen/GPT/Gemini/Claude等）的能力差异及适用场景。 --熟悉模型微调与对齐技术（SFT/LoRA/RLHF/DPO），能够根据业务需求进行模型选型和适配。 --掌握模型评估方法论，熟悉主流Benchmark及A/B Testing策略。
- AI Native应用范式： --精通RAG全链路架构：包括Embedding优化、Re-rank策略、混合检索及向量数据库选型等。 --精通Agent开发：熟练使用AgentScope、LangGraph、CrewAI或AutoGen等框架。 --掌握前沿交互协议：熟悉MCP服务开发、Tool Calling及Skills定义
- AI工程化与运维： --具备LLMOps实践经验，掌握模型监控、可观测性及安全性建设。 --熟悉推理优化技术，能够在延迟、吞吐与成本之间找到最优解，实现极致性价比。
- 售前咨询能力：具备优秀的方案宣讲与沟通能力，能够主动挖掘客户需求，主导POC演示、Demo搭建及技术验证，推动解决方案落地。
- 综合素质：具备良好的团队合作精神，抗压能力强，勇于探索新技术。
- 在GitHub上有Agent相关开源项目或AI辅助编程（Vibe Coding）深度实践者优先。
- 有AIGC内容生成（如AI视频/漫剧）、AI硬件或垂直行业Agent创业/核心开发经验者优先。
