岗位职责
- 需求分析与场景识别： 了解一个或多个领域的业务知识，能够跟客户有效沟通和洞察真实需求，并识别出可以使用人工智能技术的场景
- 技术判断与解决方案： 理解机器学习、深度学习、大模型的基本原理， 能够基于客户的需求，基于云+AI的产品设计出适合的解决方案，具备智能体开发demo的能力，并可以向客户的业务/技术决策人阐述阿里云产品和解决方案的优势，以影响客户的技术选型决策
- 产品需求反馈与优化：依据市场/客户需求、技术动态，结合技术研判向产研部门反馈大模型应用解决方案及Agent工具等的优化建议，推动技术创新和解决方案的迭代升级，提升产品市场竞争力和市场占有率；
- 市场敏感与扩展复制：挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的大模型解决方案，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1；并对内部团队及客户进行知识和项目分享，促进从1到N的复制。
职位要求
- 3年以上工作经验，有机器学习、深度学习、大模型的相关学习/工作经历，对机器学习、深度学习、智算、大模型、智能体等技术趋势有持续关注和独立思考；
- 泛计算机、自动化、理工类相关专业，在该领域CCF- A/B级会议发表论文优先；
- 熟悉PyTorch、TensorFlow等开发框架，能运用Langchain等开发大模型智能体；有大模型产品落地经验或大规模复杂项目者优先；
- 持有阿里云ACP相关认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先；
- 强烈的好奇心与探索精神，皮实、自驱，善于在不确定性中开拓创新。
