岗位职责

负责 AI Agent 产品的前端架构设计与核心交互开发，覆盖 Web、桌面端和移动端，确保多端体验一致性与高品质交付；
主导 Agent 核心架构设计，构建基于 Planning/Memory/Tool-use 的高性能编排引擎，实现复杂任务的自动化规划与执行；基于 MCP (Model Context Protocol) 标准构建可扩展工具链，深度优化 Function Calling，实现 Agent 与系统的无缝互通；
深度参与 AI-Native 全栈方案设计，落地对话式 UI、流式渲染、Agent 编排、Tool Use、Function Calling 等 AI 交互与服务端集成范式；
参与系统架构优化与基础设施建设，关注服务稳定性、可观测性与研发效能提升，推动团队全栈工程化最佳实践。

职位要求

必须具备：

本科及以上学历，计算机或相关专业；扎实的计算机基础（数据结构、网络协议、Web 标准、性能优化）。
3 年以上前端开发经验，同时具备后端开发实践，有完整的中大型产品全栈交付案例；
精通 TypeScript、React 及现代前端工程化，熟悉响应式布局与多端适配方案；
熟练掌握至少一门服务端语言（Node.js / Python / Java / Go），熟悉 RESTful API 或 GraphQL 设计，有数据库使用经验；
具有Agent 前沿框架实战经验：需深刻理解并熟练使用当前主流的高阶 Agent 框架（如 LangGraph, PydanticAI, LlamaIndex Workflows, CrewAI, AutoGen, smolagents 等），有源码级定制或彻底重构经验优先。熟练掌握 / 强烈优先：
有大模型（LLM）全栈集成实战经验，熟悉流式数据渲染、对话式交互、Generative UI、Agent 编排、向量数据库等等 AI 全栈技术实践者优先。加分项：
开源贡献：作为核心开发者参与知名开源 AI/Agent 项目，或在 GitHub 上有高 Star 相关的开源项目
有云原生开发经验，熟悉 Docker、Kubernetes 或 Serverless 架构；
有 MCP / Agent Framework（LangChain、Dify、Coze 等）集成或二次开发经验；
参与过 AI-Native 产品从 0 到 1 的完整落地；Harness Engineering 经验
有 Design System / 组件库搭建经验，或具备良好的产品审美与交互感知。