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阿里云智能-解决方案架构师(技术架构方向)-模型商业发展

云智能集团

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岗位职责

  1. 大模型商机判断和深度技术交流: (1)赋能前端业务线/行业线,推动大模型场景业务快速拓展。 (2)作为大模型产品团队代表,支撑前线业务线开展商机判断和选择。 (3)针对复杂项目需求,协同前后团队与客户进行深度技术交流,促进商机转化,为结果负责。
  2. 产品解决方案设计与规模推广: (1)支持行业/区域的市场洞察,理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求,基于客户场景,提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案,并在产品选型/配置报价/招投标过程中, 提供技术支持。 (2)探索创新产品的方案和场景,推动新产品快速市场覆盖。 (3)负责大模型产品落地页、商业机会挖掘、解决方案Demo中心等平台服务端架构设计与开发,提供统一平台能力,保障可用性及安全性。 (4)主导后端与前端团队的协作,完成接口设计与联调,确保产品功能高效落地。 (5)负责大模型服务的对客体验,对接客户侧功能和体验问题,负责相关问题的Triage、定位和推动问题的最终解决。 (6)负责大模型服务的对客体验,对接客户侧效果和体验问题,负责通过后训练产品实现客户场景效果目标,并交付服务。
  3. 产品改进: (1)深入调研客户需求,将合理需求准确地反馈到产品研发团队,负责改进需求在产品中的实现效果验收,帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。
  4. 市场洞察: (1)洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局,捕捉机会,找到方向并能影响前线和产研快速推动落地。

职位要求

  1. 技术能力 (1)计算机相关专业本科及以上学历,3年以上服务端开发经验,精通Python/Java/Golang至少一门语言。 (2)熟悉大模型技术栈(如向量数据库、Prompt工程),了解主流框架(HuggingFace、LangChain、n8n等)。 (3)有大模型算法背景优先。 (4)加分项:有LLM应用开发经验(如RAG、Agent系统),熟悉主流云平台AI服务(Azure AI Foundry、GCP Vertex AI等)。
  2. 业务能力 (1)洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局,捕捉机会,找到方向并能影响前线和产研快速推动落地。 (2)具备AI产品商业化思维,能敏锐捕捉客户痛点并提出技术驱动型解决方案。 (3)有B端项目交付经验,熟悉从需求对接到交付上线的全流程管理。 (4)极强的跨团队沟通与多任务管理能力,能承受压力环境。 (5)对新模型技术(如多模态、MoE架构)保持高敏感度,学习能力强。 - 深入调研客户需求,将合理需求准确地反馈到产品研发团队,负责改进需求在产品中的实现效果验收,帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。

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