岗位职责

能够深入理解所负责的弹性计算产品技术原理、架构和使用场景，根据云沙箱/容器/ECS产品特性进行架构设计和客户方案管理，推动和实现产品的商业化落地；
负责弹性计算 Agent 技术解决方案的设计规划：需要能充分了解客户的需求和场景，能够基于云沙箱组合安全、存储、观测、上下文管理等领域产品，设计阿里云 Agent Infra 解决方案，为客户提供面向实际业务场景的可落地方案，推动产品规模增长；
能够成为 AI/Agent 技术领域的专家：不仅要能理解和使用 AI/Agent 相关的产品能力和特性，还需要能深入理解和运用 Harness 工程方法，设计出可落地的 AI/Agent 最佳实践，推动客户 POC 测试和生产转化；
能够主动探索 AI/Agent 的发展和演进趋势：积极主动的学习业界 AI 新技术、快速跟进 AI 发展新动向，并能从客户的诉求和落地场景中抽象出产品需求，协助产研推进云沙箱/容器/ECS等产品功能迭代和竞争力打磨；
能够与前线架构师/BTE销售紧密合作，主动了解客户当前在产品方案遇到的困难和需求，帮助客户解决技术问题，寻找新的业务突破点。推广产品方案并能够影响客户的基础设施、工程、算法等不同团队，用产品技术推动业务增长。

职位要求

计算机科学、电子工程或相关领域背景，具有5年以上云计算平台、分布式系统、infra、AI/Agent 相关设计与实施经验；
具有丰富的企业架构设计，对计算、存储、网络、容器、以及AI/Agent Infra 至少精通其中一个领域，有 AI/Agent 方案设计和落地经验优先；
了解AI/ML技术栈，包括深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），熟悉模型训练和推理的原理和过程，了解主流的 AI/Agent 推理场景以及应用，有实际 AI/Agent 相关项目落地经验者优先；熟练掌握Python等编程语言，有算法开发和 AI/Agent 相关使用和实践经验者优先；
熟悉云服务平台（如阿里云、AWS、Google Cloud、Azure等），能够设计和实现基于云的高可用性和高扩展性的架构解决方案；
具备优秀的沟通协调和演讲能力，能够与外部客户以及内部团队进行有效的技术交流，并撰写技术解决方案文档，向客户团队及管理层清晰传达技术决策和设计思路，能接受一定的出差频率；
具备较强的抗压能力，能够支持复杂项目协调以及问题排查的能力，能够快速协调所需资源，推动复杂技术问题的定位和解决；
有较强的好奇心和自驱力，能够对 AI Native、AI/Agent、AI/LLM、推荐搜索、大数据、自动驾驶等多个应用场景的技术趋势保持高度敏感和持续学习，有较强的动手实操能力。