岗位职责
我们正在寻找一位具有深厚技术背景和丰富经验的Agent评测与优化专家，加入我们的团队，共同推动前沿技术的发展。您将负责主导模型在复杂金融任务中的评测工作，涵盖数据清洗、Trace 轨迹归因，模型蒸馏与对齐、奖励模型训练、领域能力，DeepResearch等方面，以优化模型性能并在金融任务中取得卓越效果。 您将： 1,主导Agent的评测，优化，模型post-training与Harness 的自动优化工作： 2,优化模型在金融任务中的效果：通过各种技术手段，确保模型在金融任务中的准确性和鲁棒性。 3,具备产品化思维，能够在客户现场完成算法架构设计与实施 4,设计和实现高效的模型优化策略：结合最新的研究成果和技术趋势，设计并实现高效的模型优化策略。 5,性能监控和反馈机制：实施和优化模型在实际应用中的部署，包括性能监控和反馈机制。 6,撰写技术文档和研究报告：与团队和利益相关者沟通项目进展与成果，撰写详细的技术文档和研究报告。
职位要求
1，计算机科学、人工智能、机器学习、数学、统计学、金融工程等相关专业，本科及以上学历，硕士或博士优先。 2， 具备大语言模型、智能Agent或机器学习系统相关研发经验，熟悉模型训练、评测、优化及部署的完整流程。 3， 熟悉大模型Post-training技术，包括但不限于SFT、偏好对齐、奖励模型、模型蒸馏及强化学习等。 4，具备Agent评测体系建设经验，能够独立完成评测标准设计、数据集构建、自动化评测、Trace分析、错误归因和优化验证。 5，熟悉Agent Harness设计与优化，理解工具调用、任务规划、上下文管理、记忆机制及多轮交互等关键模块。 6，具备扎实的Python编程能力，熟悉PyTorch等主流深度学习框架，以及常用的数据处理、实验管理和模型评测工具。 7，具备较强的数据分析和数据治理能力，能够开展数据清洗、标注规范设计、质量评估及训练数据构建。 8，对金融业务具有较强理解，熟悉金融研究、财务分析、投研、风险管理或金融信息检索等场景者优先。
