岗位职责
- 供应链系统架构与开发：负责生产、仓储、物流核心模块的后端设计与编码，保障高并发下的系统稳定性与数据一致性；主导代码评审与技术重构，解决性能瓶颈。
- AI Agent 落地与应用：基于大模型技术，设计并开发供应链场景专用的 AI Agent（如智能补货、自动调度、异常预警），实现从需求分析、Prompt 工程到工具调用（Function Calling）的全链路闭环。
- AINative 系统改造：推动传统系统向 AI 原生架构演进，构建适配 Agent 的数据接口与记忆机制，确保系统能自主感知业务状态并执行决策。
- 稳定性与安全治理：制定高可用策略，负责线上故障排查、容灾演练及安全生产规范落地，确保业务零中断。
- 技术规划与预研：跟踪 AI 前沿技术，结合业务痛点输出技术方案，平衡短期交付与长期架构扩展性。
职位要求
- 基础素质：5 年以上后端/Agent开发经验，精通 Java/Python 至少一门语言，深入理解多线程、分布式系统及微服务架构。
- AI 工程能力：熟悉 LLM 应用开发框架（如 LangChain），有实际的 AI Agent 设计、RAG 检索增强或工作流编排经验者优先。
- 业务融合力：具备较强的业务抽象能力，能快速理解供应链复杂流程，将业务规则转化为可执行的 Agent 逻辑。
- 攻坚与维稳：擅长解决复杂性能问题与线上疑难杂症，具备强烈的风险意识与安全生产执行力。
- 协作与驱动：具备良好的跨团队沟通能力，能独立负责中等复杂度项目，主动推动技术选型落地与团队知识沉淀。
