阿里云智能-中台系统建设-AI能力方向（电销）

一、系统规划与架构设计 ● 承接公司/事业部层面的中台系统建设战略，制定销售运营中台系统体系的整体规划和技术演进路线图 ● 深入了解一线销售作业场景和系统痛点，从业务场景出发进行系统需求分析，将业务语言转化为系统建设方案和技术需求文档（PRD） ● 建立系统建设优先级评估机制，基于业务价值、技术可行性和建设成本进行项目排序，确保有限资源投入高价值系统模块 ● 跟踪行业系统建设趋势和AI技术应用动态，定期输出技术调研和竞品分析，为系统创新提供输入 ● 针对公司/事业部层面的各系统建设目标进行拆解及下发 二、AI系统建设与智能化落地 ● 具备AI Native的系统建设思维，从第一性原理出发，识别销售作业场景中可被AI重构的环节，设计AI驱动的系统方案 ● 有系统AI化建设的完整思考和实践经验，制定从传统系统能力向AI化能力迁移的路径和节奏，推动系统从"工具辅助"向"智能决策"演进 ● 熟悉大模型、Agent、RAG等AI技术的系统化集成方案，与技术团队有效沟通AI方案的系统架构、技术选型和落地可行性 ● 主导AI系统从0到1的建设全流程，包括场景定义、系统架构设计、数据链路搭建、AI能力集成、效果验证、上线运营 ● 推动AI系统建设的量化评估体系建设（如系统提效倍数、人力节省、业务增量等），确保技术投入产出可衡量、可追踪 三、系统运营与效果迭代 ● 制定系统上线计划和推广策略，负责新系统/新功能的内部发布、培训与落地跟踪，确保一线团队能快速上手并有效使用 ● 建立系统运营指标体系（如功能渗透率、用户活跃度、系统响应时长、AI提效数据等），持续追踪系统使用情况和业务效果 ● 基于数据分析识别系统使用瓶颈和优化机会，输出系统优化方案，推动持续迭代 ● 组织和执行系统运营活动，包括功能发布会、用户反馈收集、系统体验优化等，提升系统在一线的口碑和采用率 ● 相关系统建设工作的流程审批、项目进展推动、业务需求对接等常规工作推进 四、助力业务目标达成与效率提升 ● 与销售团队紧密合作，深入了解前线反馈，协同制定更贴合一线作业场景的系统方案，助力业绩目标达成 ● 与技术团队紧密配合，主导系统需求评审、技术方案评审、开发排期、测试验收全流程，确保系统建设高效有序 ● 通过公司级/事业部级的跨团队项目管理，协调各方资源进行高效整合，推动系统建设进展 ● 结合实战和业务发展趋势，对现有系统能力进行持续优化和创新，通过系统驱动运营能力和整体效率的提升 ● 及时暴露系统建设过程中的风险和问题，牵引各方资源推动生成系统性解决方案

工作经验： 5年以上To B/G销售和销售运营相关工作经验，IT、软件或科技公司相关行业经验。有AI系统建设、AI能力集成、智能化系统落地经验者优先。 技能要求： 具备良好的系统思维和需求分析能力，能够独立完成从业务场景到系统方案的转化运营。熟悉Excel高级功能，掌握SQL基本操作，了解数据分析工具和方法。对大模型、AI Agent等前沿技术有深入了解和系统化应用经验。 软技能： 出色的跨团队沟通协调能力，能够有效对接业务方和技术方。具备较强的项目管理和多任务并行能力，能够在快节奏环境中有效管理优先级。对通过系统建设提升一线销售效率和体验充满热情。 业务理解： 对云赛道有深刻理解，对销售作业场景有好奇心和共情力，能够站在一线视角思考系统设计。具备AI Native的思维方式，善于用AI视角重新审视和重构传统业务系统运营。