部门介绍
阿里云收入核算团队是阿里云智能商业化体系的核心引擎，专注于构建覆盖云产品与 AI 产品的财务结算、计收与收入确认能力，把每一次资源与模型的使用，准确、及时、可解释地转化为公司的收入。 在 ATH、MaaS 重塑增长引擎的当下，计费对象正从传统资源演进为 token、模型调用、智能体任务等全新计量单元，叠加云产品上千 SKU、数十种计费模式构成的极致复杂度，我们要做的，是打造一套金融级严谨、互联网级规模、AI 级创新的计收底座，并把它沉淀为可复用的平台能力，支撑业务在全球范围内的快速扩张。 加入我们，你将获得： ● 站上 AI 时代计收的最前沿：为 AI 产品建立全新的计量与计收范式，直面 token、模型调用等新计量单元在准确性、数据量与时效上的三重挑战； ● 挑战金融级的海量实时计收平台：在高并发、高精度、准实时的场景下，治理云产品上千 SKU、数十种计费模式的极致复杂度，打造业界先进、经得起审计的计收系统； ● 用 AI 重构计收研发本身：把大模型与 Agent 落地到规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归，推动计收研发进入「AI 原生」时代； ● 构建全球化、平台化的计收能力：支撑多法务实体、多币种、多税制与跨境合规，把计收沉淀为可复用的中台，让新业务、新产品快速接入。 如果你热爱技术、拥抱变化，渴望在云计算与 AI 的浪潮中，用代码把「每一笔收入」算准、算快、算清，欢迎加入阿里云收入核算团队！
岗位职责
- 负责计收引擎、收入确认链路的架构设计与持续演进，制定关键模块的技术方案与落地路径，确保系统的准确性、时效性、可用性与长期可扩展性；
- 面向云产品上千 SKU、数十种计费模式与长尾优惠规则，识别计收链路中不合理的设计，推动口径统一与技术债务的系统性治理，全面提升计收的准确性、可对账性与可运维性；
- 探索 AI／Agent 在计收研发中的落地，推动规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归等环节的智能化，持续提升研发与运维效率；
- 推动计收能力的平台化与全球化建设，沉淀可复用的中台能力，支撑多法务实体、多币种、多税制及跨境数据合规等场景下新业务的快速接入；
- 对业务保持敏锐，快速理解云与 AI 产品的计费逻辑与核心痛点，高效协同产品团队完成需求分析、方案设计与核心模块研发，驱动产品快速迭代；独立负责中小型项目的端到端落地与管理，保障进度、质量与协作效率；
- 在团队中承担 code review，保障代码的正确性与有效性，提供编码、性能与稳定性优化建议；能快速定位线上问题并做根因分析，推动监控、告警与数据稽核体系建设，保障关键 SLA 与资金安全。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上 Java（或其他主流后端语言）开发经验；工程基础扎实，对 JVM、并发编程、面向对象与设计原则有深入理解，熟悉分布式架构、微服务、数据库优化与消息队列。
- 具有大型分布式系统的实战经验，掌握主流架构设计方法与模式，熟悉实时大数据处理技术栈，在高可用、高性能、高精度场景下有成熟的落地实践。
- 具备优秀的领域建模能力，能把复杂的计费、计收与收入确认业务抽象为清晰、可维护、可演进的系统模型。
- 把 AI 作为研发流程的「一等公民」：熟练使用 AI 编程工具（如 Claude Code 等）完成日常开发、重构、测试与排障，能用 AI 显著放大个人与团队的交付效率与质量，而非仅把它当作补全或搜索工具。
- 理解并实践 Harness Engineering（智能体执行框架设计）：为 AI Agent 设计可靠的工具集、执行环境、上下文供给与验证关卡（validation gates），并结合 MCP、Subagent 编排、Context Engineering（如 CLAUDE.md）搭建 AI-native 的研发工作流，让模型能稳定、可控地完成真实工程任务，输出经得起校验的金融级结果。
- 善于把领域知识、计费规则与最佳实践沉淀为可复用的 Skill 与工具能力，让人与 Agent 都能复用、持续放大研发杠杆；有用 Agent 落地真实场景的经验者优先（如 SQL 自动诊断、on-call 根因分析、单测回填、对账诊断、Spec & Design 等）。
- 思维严谨，具备良好的业务理解、系统分析与软件设计能力，拥有出色的沟通表达与横向推动力；工作严谨负责，学习能力强，能自我驱动，乐于协作。
- 具备技术攻坚能力，能独立攻克复杂技术难题并形成可复用的技术沉淀；有大数据、机器学习或 AI 应用开发经验者更佳。
