阿里云智能-AI架构与后端工程师（ABE）-北京/杭州

阿里云 CIO 线致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统，以 RaaS（Result as a Service）模式，通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果，帮助客户在 AI 时代获得长期优势。 我们认为，AI 时代的软件工程正在经历根本性的范式转换。`Agent = Model + Harness`——模型提供智能，而工程师构建 Harness：围绕模型智能搭建的结构化工程体系，使 AI 能力可验证、可观测、可演进。工程的核心从"人理解代码"转向"人验证系统行为"，从构建正确的系统，到构建可验证其正确性的系统。这不是工程的终结，而是工程的升华。基于这一认知，我们采用全新的软件开发范式，并设计了匹配的产研组织——不同于传统按岗位分工（PD、设计、前端、后端、测试），我们设置了产品设计前端工程师（PDFE）和架构与后端工程师（ABE）两种角色。 ‒ 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队，聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中，服务企业级客户。 ‒ 我们期待这样的你加入：人聪明，有品味，敢担当，有冲劲，有韧性。 ‒ 我们希望你有这样的能力：数学思维，抽象能力强；语文表达，写出好的 Spec 和 Prompt；业务升维，对业务的高维认知；系统架构，能设计复杂系统；价值判断，在关键节点做出正确决策。 ‒ 我们想让每位同学都取得最佳成果，成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿，而非传统职场资历。

核心能力 ‒ 从 Spec 审查出发设计系统架构蓝图，选择适合的技术栈，通过合理的技术选型和服务拆分，保障系统的高可用、可扩展与安全性。能判断哪些工程投入是 Harness（模型无关的长期接口标准），哪些是 Scaffolding（绑定当前模型能力的临时方案），避免技术债累积。 ‒ 将业务抽象为结构化的领域模型，定义数据实体、关系和生命周期。能识别意图模糊点并主动与产品经理澄清，确保业务语义在工程起点就是显性的、可验证的。 ‒ 与产品设计前端工程师密切合作，提供稳定、高效、安全的 API 服务，建立从意图到实现的验证契约（契约测试、架构规则检查、性能基线），保障端到端的体验和系统正确性。 ‒ 基于 AI 软件开发新范式建立从编码、测试到部署的完整流程，构建可观测性体系（功能正确性覆盖率、架构合规度、变更风险分），以验证机制而非理解机制保障系统的确定性。 基本要求 ‒ 扎实的工程背景，有计算机科学、软件工程、数据开发、数学、物理等相关领域经验。 ‒ 深厚的后端技术功底，对主流技术栈有深入的理解和实践。 ‒ 优秀的系统思维与抽象能力，能将复杂的业务需求解构为稳定、可演进的系统模型。 ‒ 清晰的逻辑思辨与沟通能力，有效传递技术价值，以技术影响力驱动项目成功。 ‒ 初心者心态，愿意放下存量经验，持续跟踪模型能力演进并重新校准工程方法。 优先考虑 ‒ 具有将 AI 技术与后端系统深度融合的实践经验，理解 AI 代码生成的能力边界与演进方向。 ‒ 有 Spec 驱动开发、契约测试或形式化验证的实践经验。 ‒ 有构建可观测性体系（APM、业务指标采集、分布式追踪）的经验。 ‒ 拥有架构洁癖与技术品味，追求系统的优雅、简洁与长期价值。