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ATH事业群-AI Agent全栈工程师-商业增长-北京/杭州

阿里云

  • 北京、杭州

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岗位职责

岗位定位 我们正从"好用的 AI 视频工具"走向"可规模化盈利的 AI 视频平台"。你将负责构建支撑商业增长的技术能力——从计量计费到商业增长引擎、从客户管理到产研运营数据,每一环都直接影响营收。我们希望以 Agent 的方式来构建这些能力,让 AI 深度参与数据分析、策略决策、自动执行与效果复盘,让商业增长更智能、更高效。你不仅是技术实现者,更是商业增长的技术合伙人。 核心职责

  1. 计量计费与积分体系 ● 主导积分体系建设:积分计算、实时扣减 / 预扣、规则引擎与降级策略,支撑高并发调用。 ● 主导计量体系建设:基于日志的异步计量与聚合处理,保障高可用、数据不丢、计量准确。 ● 负责与下游扣减 / 入账 / 结算系统的对接,做好对账、幂等与最终一致性,保障资金安全。 ● 探索 Agent 辅助的智能对账与异常检测,提升计量准确性与资金安全的运营效率。
  2. 多站点商业化落地 ● 负责国内 / 国际 / 独立站 / 开放平台等多个站点的商业化功能研发与迭代,把计费、积分、增长等能力在各站点稳定落地。 ● 针对不同站点的市场与合规差异,完成商业化能力的适配,保障各站点合规、稳定地运营。 ● 支撑多站点的商业化运营:活动、权益、转化玩法在各站点的配置与上线,响应业务快速试错。
  3. 商业增长引擎 ● 构建增长基础设施:会员体系、订阅管理、触达策略、营销活动、A/B 测试与增长实验平台。 ● 建设 toB 客户管理能力:客户分层、生命周期跟进、高价值客户识别,围绕转化、付费、留存设计增长策略。 ● 以 Agent 驱动增长运营:让 Agent 自动分析数据、生成增长策略、执行触达、复盘迭代,让增长运营更自动、更智能。
  4. 产研运营数据 ● 构建数据基础设施:行为数据采集、清洗、建模、可视化全链路。 ● 建设产研运营数据体系:功能渗透率、用户路径分析、模型调用成本分摊、ROI 评估、异常预警。 ● 提供 Agent 化、对话式的数据分析能力,让增长与产品决策可以用自然语言快速获得洞察。

职位要求

基础条件

  1. 计算机、数据科学等相关专业本科及以上学历。
  2. 3 年以上后端或全栈研发经验,精通 Java 或 Go 其中之一。
  3. 有交易/计费/支付/积分等商业化系统开发经验,理解资金安全与事务一致性。
  4. 具备独立完成前端功能开发的能力,能够端到端交付完整功能。
  5. 有音视频领域相关开发经验 核心技术能力
  6. 有高并发系统设计经验:能支撑积分实时扣减 / 预扣类场景的高并发调用。
  7. 有高可用与数据一致性保障经验:分布式事务、幂等设计、异步计量、对账与最终一致性,保障计量准确与资金安全。
  8. 有数据平台或 BI 系统开发经验:数据建模、ETL 流程、OLAP 引擎、可视化看板。
  9. 有商业增长引擎 / 客户管理相关开发经验:A/B 测试、触达策略、客户分层、生命周期管理、实验平台。
  10. 熟悉 MCP / Function Calling 等 Agent 协议,能将 AI 能力融入商业化与运营流程。 加分项
  11. 有 SaaS 订阅制商业化系统开发经验,理解积分 / 计量 / 结算等计费链路。
  12. 有 toB 商业增长实践经验,熟悉客户转化漏斗、LTV 分析、增长实验方法论。
  13. 有海外合规(GDPR / CCPA / 数据出境)相关开发经验。
  14. 有SaaS / 电商 / 内容平台的商业化系统从 0 到 1 经验。 我们期待的你
  15. 商业增长合伙人:主动用技术手段发现并撬动商业增长机会,让技术成为增长的驱动力。
  16. 数据驱动:每一个决策都有数据支撑,每一次实验都有量化结果。
  17. 商业化敏感度:理解"每一行代码背后的商业价值",能在技术方案中自然融入商业化思考。
  18. 系统可靠性:对资金安全和系统稳定性有天然的敬畏。
  19. AI Native 思维:善于用 AI 能力优化增长策略、自动化运营流程、提升数据分析效率。

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